استفاده از الگوریتم ژنتیک برای معرفی شاخصی جدید به منظور تعیین کوبدهی معادن سنگ ساختمانی و یافتن جهت استخراج بهینه
نویسندگان
1 استخراج، مهندسی معدن و متالوژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
2 دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهنذسی معدن
doi
10.22034/ijme.2018.34844چکیده
به دلیل نبود معیاری مانند عیار، تصمیمگیری در مورد استخراج یک معدن سنگ با دشواری مواجه است. از طرفی دیگر، هدف از بهینه سازی در معادن سنگ تولید بلوکهایی به شکل مکعب مستطیل با ابعاد استاندارد است. در این تحقیق، شاخصی به نام نسبت کوبدهی (CPR) تعریف شده است که معادن سنگ را از نظر عیار هندسی بلوکها به سه رده خوب، متوسط و ضعیف طبقه بندی میکند. علاوه بر این، با اعمال صفحات استخراجی و مقایسه CPR در جهتهای مختلف میتوان جهت استخراج بهینه را نیز تعیین کرد. این شاخص در معدن تراورتن اسک، استان مازندران، ایران، مورد استفاده قرار گرفت و مقدار آن برابر با 22 درصد محاسبه شد که کیفیت هندسی بلوکهای معدن را در رده ضعیف قرار میدهد. امتداد جهت استخراجی بهینه N60W ارزیابی شد که نشان میدهد برای کسب بیشترین کوبدهی، جهت استخراجی فعلی باید 35 درجه به طرف شمال تغییر کند که در اثر اعمال آن، میانگین حجم بلوکهای برجا ۲۴۱٫۶۳ متر مکعب، میانگین ابعاد کوبها برابر (m)۲٫۹۳×(m)۲٫۴×(m)۲٫۲۵ و میزان کوبهای قابل فروش برابر ۵۳۳۶۹٫۱۴ متر مکعب حاصل میشود که بر اساس نرخ موجود، منجر به درآمد حدود 130 میلیارد ریالی برای این معدن خواهد شد.