فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تبخیرتعرق مرجع (ET0) عامل مهمی در تعیین نیاز آبی و برنامه‌ریزی آبیاری گیاهان است و برای تخمین آن،، معمولا از روش نسبتا دقیق پنمن مانتیث فائو 56، استفاده می‌شود. هدف از این پژوهش ارزیابی عملکرد روش‌های شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)، جنگل تصادفی (RF) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تخمین مقدار ET0 روزانه دراستان البرز است. در این پژوهش از داده‌های ده ساله (1389 تا 1399) پنج ایستگاه سینوپتیک استان شامل (مشکین‌دشت، هشتگرد، اشتهارد، طالقان و کرج) استفاده شد و نتایج حاصل با داده‌های سامانه نیازآبی گیاهان مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که برآورد مقدار ET0 روزانه به روش ANN بر اساس برآوردهای سامانه پیشنهادی، دقت بالاتری نسبت به سایر روش‌ها دارد. در ایستگاه مشکین‌دشت، مقادیر آماره‌های EF و NRMSE در روش ANN برای هر دو مرحلۀ آموزش و آزمون به ترتیب برابر با 96/0 و 11/0، و در روش RF به ترتیب برای آموزش برابر با 96/0 و 11/0، و برای آزمون برابر با 95/0، و 12/0 به‌دست آمد. در ایستگاه کرج، مقادیر آماره‌های EF و NRMSE در‌روش ANNs به‌ترتیب برای آموزش برابر با 96/0 و 11/0، و برای آزمون برابر با 95/0، و 12/0، و در‌روش RF برای آموزش به ترتیب برابر با 96/0 و 12/0، و برای آزمون برابر با 95/0، و 13/0 به-دست آمد. با توجه به بالا بودن دقت تخمین مقدار ET0 روزانه به روش‌های ANNs و RF می‌توان ‌این دو روش را جهت تخمین ET0 روزانه برای استان البرز توصیه کرد.