فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

سری‌های زمانی شاخص‌های گیاهی سنجش از دورامکان بازیابی فنولوژی گیاهان را در سطح زمین فراهم کرده است، اما این سری‌ زمانی توسط ابرها و رطوبت و هواویزها تحت تأثیر قرارمی‌گیرند و باعث ایجاد نوفه در سیگنال‌های دریافتی سنسورهای ماهواره‌ای می‌شوند. برای بر طرف کردن این مشکل، چندین تابع هموارسازی داده‌ها برای حذف نوفه استفاده می‌شود که به دلیل اختلاف نظر در مورد عملکرد آنها، مقایسه بین آن ها لازم است. پارامترهای فنولوژیکی مشتق شده از ماهواره به طور خاص اطلاعاتی در مورد فنولوژی یک گیاه، گونه ها یا فازهای آن (به عنوان مثال، باز شدن جوانه، ظهور برگ، باز شدن برگ و گلدهی) ارائه نمی‌دهند. شاخص‌های گیاهی سنجش از دور معمولاً قادر به تخمین چند پارامتر فنولوژیکی مانند شروع فصل SOS، پایان فصل EOS هستند. هدف این پژوهش، ارزیابی سه روش هموارسازی سری‌های زمانی، با استفاده از معیارهای آماری، داده‌های درجا و پارامترهای فنولوژی استخراج شده از شاخص تفاضل نرمال شده پوشش گیاهی NDVI حاصل از تصاویر ماهواره لندست 8، از مزرعه کلزا واقع در منطقه فرخ‌شهر استان چهارمحال و بختیاری، است. روش‌های هموارسازی توسط بسته نرم افزاری TIMESAT استفاده شد که شامل روش‌های ساویتزکی- گولی S-G، تابع نامتقارن گاوسی AG و تابع لجستیکی دوگانه DL است. نتایج نشان داد که در صورت استفاده‌ی بهینه از پارامترهای هموارسازی، روش هموارسازی S-G در بازسازی سری‌های زمانی از دقت بیشتری 0/98=r نسبت به سایر روش‌ها برخوردار است. همچنین، نتایج نشان داد که معیار آماری ضریب همبستگی پیرسون در مقایسه با مجذور میانگین مربعات خطا شاخص قوی‌تر برای بازسازی سری‌های زمانی است. در برآورد پارامترهای فنولوژی نیز، تابع هموارساز DL با اختلاف برآورد یک روز برای آغاز فصل SOS و 9 روز برای پایان فصل EOS کمترین میزان خطا را با داده‌های فنولوژی مشاهداتی داشت.