مقایسه عملکرد مدل‌های SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در منطقه شمال غرب ایران 

نویسندگان

1 دانشیار، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی

2 دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان

3 دانشجوی دکترای آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی

doi
چکیده

در این پژوهش عملکرد دو مولد داده هواشناسی SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای اقلیمی بارش، دمای کمینه و بیشینه روزانه در منطقه شمال غرب ایران مورد مقایسه قرار گرفته است. شبکه مطالعاتی شامل 12 ایستگاه هواشناسی با حداقل دوره آماری 40 ساله بوده و داده‌های دما و بارش روزانه این ایستگاه‌ها در دوره 1990-1961 به عنوان دوره پایه مورد استفاده قرار گرفتند. برای مقایسه دقت دو مدل از دو آزمون ناپارامتری همبستگی و مقایسه‌ای من- ویتنی و شاخص ریشه مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. نتایج نشان داد که برای دماهای کمینه و بیشینه دو مدل عملکرد مشابهی دارند، ولی تعداد ماه‌های با همبستگی معنی‌دار در طول دوره پایه در مدل SDSM بیشتر از مدل LARS-WG است. برای داده‌های بارش، متوسط شاخص RMSE در مدل SDSM و LARS-WG به ترتیب 5/26 و 0/32 میلی‌متر بوده است که حاکی از بالاتر بودن دقت مدل SDSM می باشد. بر اساس یافته‌های مطالعه، سطح معنی‌داری اختلاف داده‌های مشاهده شده و شبیه سازی شده طبق آزمون ناپارامتری من- ویتنی در دو مدل یکسان بود. تعداد ماه‌های با همبستگی معنی‌دار در مدل SDSM بیش از مدل دیگر بوده است.