برآورد شاخص‎های پوشش گیاهی برنج با تصاویر چندزمانۀ راداری و اپتیک

نویسندگان

1 کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات

2 استادیار دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات

3 استادیار دانشکده مهندسی ژئوماتیک، گروه سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

4 دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران

doi
10.22059/jphgr.2014.50074
چکیده

قابلیت­ها و توانایی­های تصویربرداری راداری در بخش تکنولوژی تصویربرداری مایکروویو چشمگیر است. طبقه­بندی، تشخیص و پایش محصولات زراعی به‎کمک سنجش از دور، امروزه به یکی از بخش‎های مهم در مدیریت کشاورزی تبدیل شده است. به‎سبب وجود مشکلات تصاویر اپتیک در مناطق شمالی کشور (به‎دلیل وجود ابر) و ناکارآمدی روش‎های سنتی استفاده از باند مرئی و مادون قرمز و همچنین با توجه به کوچک‎بودن اندازۀ قطعات شالی­های برنج، تصاویر راداری SAR (رادار روزنۀ مصنوعی) با قابلیت‎های خاص خود (نفوذپذیری در هر شرایط آب‎وهوایی)، می­توانند جایگزین (یا مکمل) مناسبی برای برآورد شاخص پوشش­های گیاهی محصول برنج باشند. در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر چندزمانۀ اپتیکی و راداری که در سه مرحلۀ نشا، داشت و برداشت در منطقۀ بهشهرِ استان مازندران انجام گرفت، به بررسی و مقایسۀ پنج شاخص پوشش گیاهی محصول برنج در تصاویر اپتیک لندست با ضریب پراکندگی راداری ماهوارۀ رادارست-1، در پلاریزاسیون HH پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی با ضریب همبستگی ارائه شد و این نتیجه به‎دست آمد که شاخص پوشش گیاهی NDVI با ضریب همبستگی 92/0 و شاخص SR  با ضریب همبستگی 86/0، به‎ترتیب دارای بالاترین ضریب همبستگی با ضریب پراکندگی راداری هستند.