برآورد شاخصهای پوشش گیاهی برنج با تصاویر چندزمانۀ راداری و اپتیک
نویسندگان
1 کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
2 استادیار دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
3 استادیار دانشکده مهندسی ژئوماتیک، گروه سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
4 دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
doi
10.22059/jphgr.2014.50074چکیده
قابلیتها و تواناییهای تصویربرداری راداری در بخش تکنولوژی تصویربرداری مایکروویو چشمگیر است. طبقهبندی، تشخیص و پایش محصولات زراعی بهکمک سنجش از دور، امروزه به یکی از بخشهای مهم در مدیریت کشاورزی تبدیل شده است. بهسبب وجود مشکلات تصاویر اپتیک در مناطق شمالی کشور (بهدلیل وجود ابر) و ناکارآمدی روشهای سنتی استفاده از باند مرئی و مادون قرمز و همچنین با توجه به کوچکبودن اندازۀ قطعات شالیهای برنج، تصاویر راداری SAR (رادار روزنۀ مصنوعی) با قابلیتهای خاص خود (نفوذپذیری در هر شرایط آبوهوایی)، میتوانند جایگزین (یا مکمل) مناسبی برای برآورد شاخص پوششهای گیاهی محصول برنج باشند. در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر چندزمانۀ اپتیکی و راداری که در سه مرحلۀ نشا، داشت و برداشت در منطقۀ بهشهرِ استان مازندران انجام گرفت، به بررسی و مقایسۀ پنج شاخص پوشش گیاهی محصول برنج در تصاویر اپتیک لندست با ضریب پراکندگی راداری ماهوارۀ رادارست-1، در پلاریزاسیون HH پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی با ضریب همبستگی ارائه شد و این نتیجه بهدست آمد که شاخص پوشش گیاهی NDVI با ضریب همبستگی 92/0 و شاخص SR با ضریب همبستگی 86/0، بهترتیب دارای بالاترین ضریب همبستگی با ضریب پراکندگی راداری هستند.