شناسایی مقاطع پرتصادف با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی
نویسندگان
1 دانشیار، دانشکده سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
2 کارشناس ارشد، دانشکده سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3 استادیار، دانشکده سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS)، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
4 دکتری تخصصی مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22119/jte.2025.495110.2724چکیده
شناسایی مقاطع پرتصادف جاده ای، امکان درک بهتر الگوهای تصادف برای کارشناسان ایمنی راه فراهم می آورد تا ایمنی راه ها را بهبود دهند، این پژوهش کاربردی، با هدف بررسی امکان شناسایی مقاطع پرتصادف با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی مکانی شامل تخمین تراکم هسته (KDE)، خودهمبستگی موران محلی (Moran-I) و K-Means انجام شده است. در این راستا، دستورالعمل تجربی ارائه شده برای مقاطع پرتصادف از سوی وزارت راه و شهرسازی، بعنوان مرجع مقایسه الگوریتم ها و صحتسنجی نتایج درنظرگرفته شده است. نمونه مطالعاتی تحقیق، دادههای تصادفات جادهای محور مشهد-بجنورد در بازه زمانی 1401-1398 است. آماده سازی دادههای با یکپارچه سازی محور و استخراج کیلومتراژبرای تصادفات انجام می شود. پس از استخراج مقاطع با استفاده از الگوریتم های عنوان شده در فرمت رستری، میزان همپوشانی آنها با مقاطع پرتصادف مرجع محاسبه شده است. بدین ترتیب الگوریتم KDE با 55/82% و 96/70% انطباق در مسیر رفت و برگشت بیشترین انطباق را با مقاطع پرتصادف مرجع دارد. ضمنا در بررسی نحوه توزیع تراکم مقاطع پرتصادف با مناطق سکونتگاه هایی مشخص شد که در مسیر رفت و برگشت در 30 کیلومتر ابتدایی شهر مشهد و در حدفاصل دو شهر فاروج و شیروان، 14 کیلومتر بعد از خروجی شهر شیروان در مسیر رفت و 8 کیلومتر ابتدایی شهر بجنورد بیشترین تراکم تصادفات را دارند،