پیش بینی وزن بدن گاوهای سیستانی با استفاده از بینایی رایانهای
نویسندگان
1 استادیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
2 استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان و بلوچستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زاهدان، ایران
3 دانشیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
4 استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قم، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، قم، ایران
5 استادیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
6 دانشیار، موسسه تحقیقات علوم دامی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
7 استادیار، بخش تحقیقات علوم دامی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان یزد، سازمان تحقیقات ،آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران
doi
10.22124/ar.2022.20726.1651چکیده
از آنجا که استفاده از روشهای جایگزین، از جمله روشهای مبتنی بر استفاده از هوش مصنوعی، میتوانند فرآیند وزنکشی دامها را تسهیل کند، مطالعه حاضر با هدف پیشبینی وزن گاوهای سیستانی با استفاده از فناوری بینایی رایانهای انجام شد. بدین منظور، گاوهای سیستانی موجود در ایستگاه زهک برای یک دوره یکساله وزنکشی شده و بهطور همزمان از نمای جانبی هر دام، تصاویر دیجیتال تهیه شد. تصاویر دیجیتال ابتدا با استفاده از نرمافزار Matlab مورد پیشپردازش قرار گرفت و سپس برخی خصوصیات شکلشناسی از هر یک از آنها استخراج شد. برای پیشبینی وزن گاوها، خصوصیات استخراج شده از تصاویر به عنوان ورودی و وزن هر دام به عنوان خروجی جهت آموزش به شبکه عصبی مصنوعی معرفی شد. مدلی که دارای بالاترین دقت و کمترین خطا بود به عنوان مدل نهایی جهت پیشبینی وزن دامها انتخاب شد. بر اساس نتایج، قطر معادل، طول محور اصلی، طول محور فرعی، جعبه محاطی، مساحت قسمت محدب، مساحت ناحیه پر شده، محیط تصویر، مساحت تصویر و تعداد نقاط سفید تصویر دارای همبستگی بالاتری با وزن گاوهای سیستانی بود (01/0P<). مدل شبکه عصبی مصنوعی توانست با دقت 4/97 درصد، وزن گاوهای سیستانی را از روی خصوصیات تصاویر دیجیتال آنها پیشبینی کند. نتایج مطالعه حاضر نشان داد، فناوری بینایی رایانهای، قابلیت مناسبی برای پیشبینی وزن گاوهای سیستانی داشته و میتواند جایگزین روشهای متداول کنونی شود.
