پیشبینی شاخص تردی سنگ با استفاده از رگرسیون چند متغیره غیر خطی و درخت رگرسیون CART
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
2 دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
3 دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
doi
10.22034/ceej.2018.8237چکیده
شاخص تردی (شکنندگی) سنگ یکی از مهمترین پارامترهای مؤثر بر حفاریهای زیرزمینی به ویژه در حفاری با ماشین (TBM) به حساب میآید که محاسبه دقیق این پارامتر برای طراحیهای ژئوتکنیکی بسیار مهم و کاربردی است. در این مقاله، شاخص تردی سنگ با استفاده از دو روش رگرسیون چند متغیره غیر خطی و همچنین درخت رگرسیون CART بر روی پایگاه داده شامل 48 ردیف دادهای از 30 پروژه تونلسازی مختلف پیشبینی شده است. این پایگاه دادهای بازه قابل قبولی از اعداد را در بر میگیرد که شامل مقاومت فشاری، مشاومت کششی و وزن مخصوص انواع مختلفی از سنگها است. علاوه بر مقاومت تک محوری سنگ، مقاومت کششی برزیلی و وزن مخصوص، جنس سنگ به عنوان پارامتر چهارم در ارائه معادله و توسعه درخت پیشبینی تردی سنگ لحاظ شده است. معادله پیشنهاد شده در این مطالعه دارای ضریب تشخیص 91/0R2= و درخت رگرسیون توسعه داده نیز دارای ضریب تشخیص 94/0 R2=است. با توجه به اعمال جنس سنگ به صورت کد عددی در پیشبینیها مشاهده شد که اعمال این کد نه تنها باعث کاهش دقت در پیشبینیها نمیشود، بلکه باعث افزایش آن و باعث درک بهتری از معادلات و روشهای پیشبینی نیز میشود.