پیشبینی خسارت لرزهای سازههای خمشی فولادی به کمک شبکه عصبی
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس تهران
2 دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس تهران
doi
چکیده
تاکنون روابط مختلفی جهت محاسبه خسارت لرزهای سازهها از جمله شاخصهای خسارت بر اساس شکلپذیری، استهلاک انرژی و ترکیب شکلپذیری و استهلاک انرژی ارائه شده است. برای ارزیابی خسارت یک سازه در مقابل زلزلهای که تجربه میکند، نیاز به انجام تحلیل دینامیکی غیر خطی میباشد و چون این روش زمان طولانی برای به دست آوردن پاسخ سازه در مقابل بار لرزهای نیاز دارد، در این مقاله ضمن ارائۀ شاخص جدیدی که شاخص خسارت بر اساس کاهش سختی نامیده شده است، یک شبکه عصبی تربیت و معرفی شده است که به کمک آن با صرف زمان بسیار کم، وضعیت خسارت سازه را برای انواع شاخصهای خسارت در مقابل بار لرزهای پیشبینی میکند؛ به طوری که با نتایج تحلیل دقیق آن مطابقت نسبی دارد. غلبه بر پیچیدگیهای مرتبط با مشخصات زلزله و تنظیم شبکه برای کارکرد مناسب برای انواع سازه ها از نقاط قوت این شبکه است. شبکۀ پیشنهادی میتواند توسط نرم افزارهای تحلیل و طراحی برای پیشبینی خسارت سازه به کار رود.
