مقایسهی برخی مدلهای غیرخطی در توصیف منحنی رشد گوسفندان ماکویی
نویسندگان
1 گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
2 محقق مستقل، همدان، ایران (دانش آموخته دکترای ژنتیک و اصلاح نژاد دام، دانشگاه کردستان)
doi
10.22067/ijasr.v12i2.73689چکیده
هدف از این تحقیق مقایسه مدلهای غیرخطی نمایی منفی، لجستیک، ون برتالانفی، برودی و گمپرتز برای برازش منحنی رشد در گوسفند ماکویی بود. دادههای مورد استفاده شامل5913 رکورد وزن بدن از 1966 بره نر و 7092 رکورد از 2354 بره ماده بود (از تولد تا 225 روزگی)، که طی سالهای 1373 الی 1390 در ایستگاه پرورش و اصلاح نژاد گوسفند نژاد ماکویی شهرستان ماکو جمع آوری شده بود. برازش مدلهای غیرخطی با استفاده از رویهی حداقل مربعات غیرخطی (NLIN) نرم افزار SAS انجام شد. به منظور تعیین بهترین مدل از ضریب تبیین اصلاح شده (R2adj)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکائیک (AIC) و معیار اطلاعات بیزی (BIC) استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که مدل برودی با داشتن بالاترین R2adj و کمترین RMSE، AIC و BIC بهتر از دیگر مدلها، منحنی رشد گوسفند نژاد ماکویی را برازش کرد. به ترتیب کمترین و بیشترین همبستگی منفی بین دو پارامتر A و k برای کل برهها در مدل لجستیک (59/0-) و برودی (97/0-) بدست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل برودی برای تعیین برخی از راهبردهای مدیریتی مانند تعیین برنامههای تغذیهای و سن مناسب کشتار گوسفندان ماکویی مفید میباشد.