ارائه رویکردی به ‌منظور ارزیابی الگوی مشارکت کاربران در اطلاعات مکانی داوطلبانه بزرگراه‌ها با استفاده از یادگیری ماشین

نویسندگان

1 دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایران

2 دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران

3 استادیار، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایران

4 کارشناس ارشد، دانشکده نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، ایران

doi
10.22119/jte.2024.435790.2695
چکیده

بزرگراه‌ها از پرترددترین و حیاتی‌ترین عوارض خطی در سیستم حمل‌و‌نقل کشور هستند که با گسترش زندگی شهری روزبه‌روز بر اهمیت آن‌ها افزوده شده است. ازاین‌رو دسترسی به اطلاعات به‌روز و کارآمد در ارتباط با این عوارض نقش به‌سزایی در مدیریت سیستم حمل‌و‌نقل کشورها دارد. ازجمله این اطلاعات می­توان اطلاعات مکانی داوطلبانه (Volunteer Geographic Information (VGI)) را نام برد که توسط کاربرانی ایجاد می‌شود که دانش تجربی یا محلی خود را از یک مکان یا موقعیت در پایگاه‌داده مکانی وارد می‌کنند. این مطالعه با ارائه رویکردی، روندهای ترسیم عوارض (نظیر بزرگراه‌ها و جاده‌ها) ایجاد شده توسط مشارکت‌کنندگان در پایگاه داده OpenStreetMap (OSM) را مورد بررسی قرار می ­دهد. همچنین یک بررسی آماری از الگوی مشارکتی کاربران به‌هنگام ترسیم شریان‌های ارتباطی انجام شده است و ویژگی­ های یک راه بر تعیین طبقه‌ آن مورد ارزیابی تحلیلی قرار گرفته است. در رویکرد پیشنهادی به منظور طبقه ­بندی انواع کلاس‌های بزرگراه‌ها از الگوریتم طبقه‌بندی جنگل تصادفی استفاده شده است. به منظور ارزیابی رویکرد پیشنهادی از داده‌های خطی شهر تهران استفاده شده است. نتایج طبقه‌بندی با استفاده از ویژگی­ های آزیموت خطوط بزرگراه‌ها، طول ژئودزیک خطوط، فاصله اولین نقاط ترسیمی تا نزدیک‌ترین خیابان و تراکم kernel اولین نقاط به F-Score برابر 71 درصد رسیده است. بررسی پارامترهای معنایی نظیر نام بزرگراه و نام کاربر نیز در این پژوهش انجام شد که نشان از عدم تأثیر آن‌ها بر دقت طبقه‌بندی دارد. پس از محاسبه اهمیت هر کدام از ویژگی­ های مورد استفاده، پارامتر طول ژئودزیک به‌عنوان مهم‌ترین عامل تأثیرگذار در رفتار کاربران مشارکت‌کننده در ترسیم انواع بزرگراه­ ها شناسایی گردید.