شبیه سازی حساسیت زمین لغزش با مدل های دادهکاوی در منطقه رابُر، استان کرمان
نویسندگان
1 دانشیار گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، کرمان، ایران
doi
10.22092/wmrj.2021.356462.1439چکیده
زمینلغزش یکی از رویدادهای طبیعی مهم است که هر ساله موجب زیانهای مالی و تخریب اندوختههای طبیعی میشود. منطقهی رابُر در سرآب آبخیز هلیلرود بهدلیل بودنِ سازندهای با خاک رُس در آن آمادهی زمینلغزش است، و این موجب وارد شدن اندازههای زیادی از مواد معلق به سد صفا در منطقهی رابُر شده است. هدف از این پژوهش پهنهبندی این رویداد زیستمحیطی با مدلهای شبکهی عصبی پیچشی، تابع شاهد قطعی، و ماشین بردار پشتیبان در رابُر است. عاملهای ارتفاع، شیب، فاصله از گسل، زمینشناسی، کاربری زمین، نوع خاک، پوشش گیاهی، فاصله از رود، و بارندگی بهکار بردهشد. نقشهی پراکنش زمینلغزشها در جایگاه متغیر وابسته با دادههای سازمان زمینشناسی و بازدیدهای میدانی با بهرهگیری از جیپیاس تهیه شد. از 70 زمینلغزش، 49 زمینلغزش (70%) برای شبیهسازی و 21 زمینلغزش (30%) برای اعتبارسنجی مدل بهکار بردهشد. نتیجهی اعتبارسنجی مدلها با منحنی ROC نشان داد که اندازههای سطح زیر منحنی برای مدلهای شبکهی عصبی پیچشی، ماشین بردار پشتیبان، و تابع شاهد قطعی به ترتیب 0/987، 0/958 و 0/899 است. به طور کلی، نتیجهها همخوانی رضایتبخشی میان دادههای زمینلغزش در منطقه و نقشههای حساسیت زمینلغزش نشان داد، و کارکرد مدل یادگیری عمیق شبکهی عصبی پیچشی بیشتر از دو مدل دیگر بود. نقشهی حساسیت زمینلغزش در چهار رده با حساسیت کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد ردهبندی شد. بر پایهی نتیجهی خروجی هر سه مدل بخشهای مرکزی، جنوب شرقی و جنوب غربی منطقه در خطر زیاد و خیلی زیاد زمینلغزش است. انجام طرحهای مناسب مانند دیوارهای حائل، جلوگیری از نفوذ آب، زهکشی مناسب، و کاشت پوشش گیاهی متناسب با محیط در دامنههای آمادهی لغزش ممکن است برای جلوگیری از این رویداد و مهار آن مناسب باشد.