پیشبینی زمان ورود اتوبوس به ایستگاه با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران
doi
10.22119/jte.2023.384886.2655چکیده
پیشبینی دقیق زمان ورود اتوبوس به ایستگاه و اطلاعرسانی آن به مسافران در بهبود کیفیت خدمات حملونقل همگانی موثر است. افزایش کیفیت خدمات در یک سیستم اتوبوسرانی موجب افزایش مطلوبیت این شیوه سفر و به تبع آن ترغیب مسافران به استفاده از این شیوه حمل و نقلی میشود. در این راستا در این پژوهش، مدلی مبتنی بر «سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباقی» برای پیشبینی زمانرسیدن اتوبوس به ایستگاه ارائه میشود. برای پرداخت و اعتبارسنجی مدل پیشنهادی از دادههای تاریخچهزمانی زمان سفر حاصل از سامانه موقعیتیاب اتوبوسهای خط آزادی-ونک شرکت اتوبوسرانی تهران استفاده شده است. نتایج این مطالعه نشان میدهد که مدل مبتنی بر «سیستم استنتاج عصبی- فازی انطباقی» قادر است در بیشتر از 86 درصد موارد با خطای حداکثر برابر با 20 درصد، زمانورود اتوبوس به ایستگاه را پیشبینی کند. در مطالعه حاضر، به منظور مقایسه نتایج، مدل پیشبینی دیگری مبتنی بر رگرسیون خطی ایجاد شد. نتایج، مقایسه دو مدل، بیانگر برتری اندک مدل مبتنی بر «سیستم استنتاج فازی–عصبی تطبیقی» نسبت به مدل رگرسیون خطی است.
