ارائه مدلی برای پیشبینی درماندگی مالی در زیستبوم کسب و کار ایران با استفاده از شبکه یادگیری عمیق
نویسندگان
1 گروه مدیریت صنعتی گرایش مالی، واحد علی آباد کتول, دانشگاه آزاد اسلامی،، علی آباد کتول، ایران
2 گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
3 گروه حسابداری،واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
4 استادیار گروه ریاضی، واحد علی آباد کتول, دانشگاه آزاد اسلامی، ،علی آباد کتول، ایران
doi
10.22111/innoeco.2024.46871.1078چکیده
درماندگی مالی شرکتها، منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهرهگیری از فرصتهای سرمایهگذاری میشود. زمانی که شرکتی دچار درماندگی مالی میشود، انتظار میرود با یکی از این دو تضاد احتمالی مواجه شود، کمبود وجه نقد در بخش داراییهای ترازنامه و یا تورم بدهیها در سمت چپ ترازنامه. بیشتر شرکتهای ایرانی به علت موقعیت تورمی که موجود است، ترجیح میدهند تا وجه نقد خود را به داراییهای دیگر تبدیل کنند هرچند این پدیده ، سپر مقاومت در برابر تورم تلقی میشود، لیکن اثر ثانویه آن این است که شرکتها در سررسید بدهیها درمانده شده و به اعتبار سازمان لطمه وارد میشود، تاکنون از الگوهای گوناگونی برای پیشبینی درماندگی مالی استفاده شده است. الگوهای به کار گرفته شده در این زمینه کاربرد بسیار زیادی در تصمیمهای فعالان بازار مالی دارد. همواره سعی شده است تا دقت پیش بینی و ارزیابی این الگوها با استفاده از روشهای پیشرفتهتر بهبود پیدا کند. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. نمونه آماری شامل 54 شرکت درمانده مالی و 54 شرکت سالم طی سالهای 90 تا 1400 می باشد که به منظور دسته بندی شرکتها به دو گروه مذکور، از پیش فرض ماده 141 قانون تجارت استفاده شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که الگوی طراحی شده مبتنی قابلیت پیش بینی وقوع بحران مالی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار را تا دو سال قبل از وقوع آن دارد. همچنین نتایج به دست آمده بهبود پیش بینی شرکت های درمانده را با ورود امتیاز کارایی به مدلها تأیید می کند، اما این بهبود چندان چشم گیری نیست.