توسعه شبکه های عصبی در پیش بینی جزرومد دریای خزر براساس الگوریتم لونبرگ مارکوارت

نویسندگان

1 دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران،

2 استادیار، گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.

doi
10.22034/hydro.2023.54256.1278
چکیده

هدف این پژوهش نشان­دهنده کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی جزر ­و­ مد دریای­خزر می‌باشد. پیش­بینی سطح لحظه­ای آب دریا در صنعت کشتیرانی بسیار کاربرد دارد و یکی­از مهم ترین پارامتر­ها در ژئودزی دریایی، اقیانوس­شناسی و ژئوفیزیک است این به عنوان پایه­ و ­اساس استخراج دریایی در­نظر گرفته می­شود. به همین خاطر مطالعات زیادی برای تخمین سطح دریا با روش‌های مختلف انجام شده­است. از بین عواملی که بر روی تغییرات سطح لحظه­ای آب دریا تأثیر می­گذارند در این پژوهش عامل جزرومد مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه برای پیش‌بینی جزر ­و ­مد از روش‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، این روش­ها توانایی پر کردن شکاف‌های اطلاعاتی را دارند در واقع موارد فوق از مزایای روش‌های هوشمند در تحلیل و پیش­بینی جزر­ و­ مد می­باشد. بر همین اساس از این روش مطالعاتی در تنظیم و تهیه این پژوهش استفاده شده است. ماهیت این پژوهش کمی و کاربردی می‌باشد و از روش تحقیق توصیفی استفاده شده است. در این پژوهش با یکی از انواع هوش مصنوعی کار شده است که آن شبکه‌های عصبی می­باشد. از شبکه‌های عصبی برای اعتبارسنجی داده‌های اولیه و پیش‌بینی جزر و مد دریای خزر در این پژوهش استفاده شده است طبق یافته­های به­دست آمده توسط نرم­افزار ژئوتاید و شبکه‌های عصبی سطح آب دریای خزر رو به کاهش است به­دلیل این­که در این پژوهش مشخص شد که شبکه‌های عصبی برای پیش­بینی جزر و مد کارایی بهتری دارند سطح آب دریای خزر در آینده به 28- متر از سطح آب‌های آزاد می­رسد.