ارزیابی قابلیت داده های طیفی لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در پیش بینی عملکرد ذرت (مطالعه موردی: کشت و صنعت مغان)
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه لرستان
2 دانشجوی دکتری -گروه علوم و مهندسی خاک - دانشگاه لرستان
doi
10.22092/aj.2020.125832.1393چکیده
شاخصهای پوشش گیاهی طیفی (SVIs) ترکیبی کمی از میزان جذب و پراکندگی طیفی گیاهان در محدوده های مختلف طیف الکترومغناطیسی می باشند و برای اندازه گیری ویژگی های محصول استفاده می شود.هدف این تحقیق پیش بینی عملکرد ذرت مبتنی بر داده های طیفی می باشد. بدین منظور ، تصاویر ماهواره ای Landsat-8 در طول چهار مرحله رشد ذرت تهیه گردید و همچنین همزمان با تاریخ تصویربرداری ماهواره لندست از منطقه مورد مطالعه، طیف سنجی نمونههای گیاهی با استفاده از طیف سنج Field Espect-3 انجام گرفت و شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده NDVI) )، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (SAVI )، شاخص گیاهی تفاضلی نرمال شده تغییر یافته (MNDVI) و شاخص گیاهی تعدیل کننده اثرخاک (OSAVI) مبتنی بر داده های ماهوارهای و طیف سنج آزمایشگاهی محاسبه گردید. بررسی نتایج مدلسازی و شاخصهای آماری رگرسیونی نشان میدهد که در هر دو حالت استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست هشت و طیف سنج آزمایشگاهی در مرحله ظهورگل نسبت به سایر مراحل نمونهبرداری ضریب تبیین شاخصها برای محاسبه شاخص سطح برگ و عملکرد با میزان همبستگی 54 الی 72 درصد از قابلیت بیشتری برخوردار میباشد. همچنین شاخصهای محاسبه شده از نتایج طیف سنجی و استفاده از دادههای طیفی و مقایسه بین این دو نشان میدهد که دو شاخص NDVI و SAVI با ضریب تبیین 70 درصد بعنوان شاخصهای موثر در محاسبه شاخصها با استفاده از تصاویر ماهوارهای میباشند. درحالیکه شاخصهای MNDVI و OSAVI به ترتیب با ضریب تبیین 72 و 69 درصد مناسبترین شاخص برای محاسبه شاخصها براساس نتایج طیف سنجی آزمایشگاهی می باشند .