بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی

نویسندگان

1 گروه آموزشی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

2 گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

3 گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

4 کارخانه سیمان زاوه تربت

doi
10.22124/jcr.2024.26549.1646
چکیده

نقش مقاومت فشاری ملات ماسه سیمانی استاندارد در مقاومت فشاری بتن غیر قابل انکار است. از همین رو در این پژوهش، روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ژنتیک بیان مسئله (GEP) به عنوان فرآیندهای فراتکاملی جهت پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات سیمان متناظر به کار می رود. برای رسیدن به این هدف، تعداد 286 طرح اختلاط ملات ماسه سیمان دارای نسبت‌های یکسان مواد خام نخستین ورودی به کوره سیمان و در دسته‌بندی سیمان تیپ 2 (مقاومت 32/5 مگاپاسکال) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمایش‌های مقاومت فشاری ملات‌های ماسه سیمان استاندارد (3 آزمونه) و بتن ساخته شده با طرح اختلاط یکسان (3 آزمونه) در سن 28 روز در دسترس قرار گرفتند. بر پایه ی همین نتایج الگوی گسترش یافته می تواند به پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات متناظر با تمرکز بر نقش نرمی سیمان با دقت و شاخص عملکرد بالا بپردازد.