بخشبندی بازار آجیل و خشکبار بر اساس ارزشهای مورد انتظار مشتریان با استفاده از الگوریتم DBSCAN
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
2 استادیار گروه مدیریت، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
3 استادیار گروه مدیریت، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد، ایران
doi
10.22034/bs.2022.47046چکیده
اولین گام برای اجرای استراتژی بازاریابی هدفمند در هر شرکتی، شناسایی نیازها و انتظارات مشتریان در بخشهای مختلف بازار است. بخشبندی بر اساس ارزش مورد انتظار، میتواند تجزیه و تحلیل دقیقی از گروههای مشتریان بالقوهای که نیازهای آنها توسط محصولات فعلی به خوبی تأمین نشده است ارائه کند و به آنها این امکان را بدهد تا فرصتهای تولید محصولات جدید را شناسایی کنند. هدف پژوهش حاضر، بخشبندی مشتریان آجیل و خشکبار است. جامعه آماری این پژوهش را خریداران آجیل و خشکبار شهر مشهد تشکیل میدهند. پس از مصاحبه با پنج نفر از متخصصان بازار آجیل و خشکبار، 32 ارزش مورد انتظار شناسایی شد. سپس پرسشنامه شامل متغیرهای جمعیتشناختی و ارزشهای مورد انتظار مشتریان در بین 4000 مشتری به روش نمونهگیری غیر احتمالی در دسترس در فروشگاههای عرضهکننده آجیل و خشکبار شهر مشهد توزیع گردید. با استفاده از نظرات صاحبنظران، روایی محتوایی پرسشنامه افزایش یافت و پایایی آن، با محاسبه آلفای کرونباخ به کمک نرمافزار SPSS 957/0 بهدست آمد که نشاندهنده قابلیت اعتماد بالای ابزار تحقیق است. برای تحلیل دادهها و بخشبندی مشتریان از الگوریتم DBSCAN و نرمافزار رپیدماینر استفاده شد. بر اساس یافتههای این پژوهش سه بخش از مشتریان آجیل و خشکبار با ویژگیهای جمعیتشناختی و ارزشهای مورد انتظار آنها شناسایی شد و با عناوین مشتریان لوکس، مشتریان حساس و مشتریان عادی نامگذاری شدند. در نهایت پیشنهادهای کاربردی و مدیریتی متناسب با ارزشها و ویژگیهای جمعیتشناختی هر بخش از بازار ارائه گردید..