فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

درک عمیق از عوامل موثر بر مصرف برق، پیش‌نیازی ضروری برای تدوین سیاست‌های انرژی کارآمد، بهبود مدیریت مصرف و کاهش اثرات زیست‌محیطی ناشی از تولید برق است. هدف از این تحقیق بررسی عوامل مؤثر بر مصرف برق منازل مسکونی با استفاده از الگوریتم قوانین انجمنی Apriori است. در این مطالعه، داده‌های مربوط به مصرف برق منازل در دوره‌های زمانی دو ماهه مربوط به بازه زمانی 1395 تا 1398 جمع‌آوری شد. مولفه های کالبدی شامل مساحت پارسل، مساحت ساختمان، مساحت حیاط، ارتفاع ساختمان، نوع بافت شهری(جدید، تاریخی و فرسوده) و مولفه‌های پیکره‌بندی فضایی نظیر عمق محلی، مولفه کنترل، هم پیوندی و اتصال برای هریک از پارسل‌های شهری (35361 پارسل) برآورد شد. سپس با استفاده از الگوریتم Apriori تحلیل شدند تا روابط پنهان و الگوهای تأثیرگذار بر مصرف برق شناسایی شوند. نتایج نشان داد که عواملی مانند مساحت ساختمان، نوع بافت شهری، ارتفاع ساختمان، کنترل و همپیوندی نقش مهمی در تعیین میزان مصرف برق دارند. علاوه بر این، با استخراج قوانین انجمنی، برخی از ترکیب‌های ویژگی‌ها که موجب افزایش یا کاهش مصرف برق می‌شوند، شناسایی شدند. استفاده از این روش می‌تواند به مدیریت بهینه مصرف انرژی در منازل مسکونی کمک کند و به افراد و نهادهای مسئول در کاهش هزینه‌ها و بهبود رفتارهای مصرفی یاری رساند. در نهایت، این تحقیق بر مزایای کاربرد الگوریتم‌های داده‌کاوی در تحلیل و پیش‌بینی مصرف انرژی تأکید می‌کند و محدودیت‌ها و چالش‌های مرتبط با استفاده از این روش را نیز بررسی می‌نماید.