مقایسه دقت انواع روشهای طبقهبندی در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهر یزد)
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران
2 دانشجوی دکتری مدیریت و کنترل مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران
3 استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران
4 استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران
5 استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران
doi
چکیده
با توسعة روشهای گوناگون در زمینة طبقهبندی تصاویر ماهوارهای و آشکارسازی تغییرات به ویژه در دهة اخیر، انتخاب بهترین و صحیحترین روش برای تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی در مناطق مختلف رشد روزافزونی داشته است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه الگوریتم طبقهبندی برای طبقهبندی پوشش سطح زمین در منطقه خشک دشت یزد-اردکان است. به این منظور، چهار طبقه کاربری اراضی در دشت یزد_اردکان (شامل اراضی بایر، مناطق مسکونی، ، مرتع ، کشاورزی، جاده) بااستفاده از تصاویر ماهوارهای تعیین شد. سپس نمونههای آموزشی از سطح منطقه با استفاده از عکسهای هوایی 1:20000، تصاویر ماهوارهای، تصاویر گوگل ارث و بازدید میدانی جمع آوری شد. در مرحله بعد، با استفاده از ویژگیهای تصاویر، کلاسهای کاربری اراضی در محدوده مورد مطالعه تعیین و پس از مشخص نمودن میزان تفکیکپذیری کلاسها، طبقهبندی بهصورت فاصله ماهالانویی، حداکثر احتمال، ماشین بردار پشتیبان، حداقل فاصله از میانگین، کدگذاری باینری، جعبه ای، شبکه عصبی، نقشه بردار زاویه طیفی انجام شد. نتایج ارزیابی دقت این 8 روش نشان داد که روش استفاده ازالگوریتمهای حداکثر احتمال، فاصله ماهالانویی، ماشین بردار پشتیبان، نسبت به دیگر روش های طبقه بندی، از دقت بیشتری برخوردار است.
