توسعه مدل ترکیبی پایداری و انعطافپذیری برای پیادهسازی فناوری هوشمندسازی مناسب در بنگاههای کوچک و متوسط تحت شرایط بحرانی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 نویسنده مسئول: دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22034/sep.2025.2064025.1337چکیده
بنگاههای کوچک و متوسط (SME) در دوران بحرانهای مختلف همچون شوکهای اقتصادی و اختلالات زنجیره تأمین با چالشهای جدی در تحول دیجیتال خود مواجه میشوند. این پژوهش به توسعه یک مدل ترکیبی پایداری و انعطافپذیری برای پیادهسازی فناوریهای هوشمندسازی در بنگاههای کوچک و متوسط تحت شرایط بحرانی میپردازد. روششناسی این پژوهش شامل ترکیب نوآورانه تئوری گزینههای واقعی (ROT) با الگوریتمهای یادگیری عمیق تقویتی (DRL) است. در قالب یک مطالعه اکتشافی-تحلیلی، دادههای 85 بنگاه کوچک، جمعآوری و تحلیل شد. 15 معیار کلیدی مؤثر بر پایداری و انعطافپذیری پیادهسازی فناوریهای هوشمندسازی در بنگاه شناسایی شد که در سه دسته عوامل سازمانی، ویژگیهای فناوری و عوامل محیطی طبقهبندی شدند. با استفاده از تکنیک مدلسازی معادلات ساختاری، رابطه بین این معیارها و متغیرهای میانجی ظرفیت جذب فناوری و قابلیت مدیریت تغییر مورد تحلیل قرار گرفت. مدلسازی گزینههای واقعی با روش درخت دوجملهای انجام شد. سپس یک مدل یادگیری تقویتی برای بهینهسازی استراتژیهای پیادهسازی فناوریهای هوشمندسازی توسعه یافت. نتایج نشان میدهد فناوریهای هوشمندسازی که قابلیت مقیاسپذیری بالا، قابلیت انطباقپذیری بالا و کارآرایی عملیاتی بالا دارند، در شرایط بحرانی موفقیت بیشتری در پیادهسازی در بنگاه نشان میدهند که در این تحقیق، از بین فناوریهای موردبررسی اینترنت اشیاء، بالاترین میزان پذیرش را داشت. مدل پیشنهادی با دقت 2/89% قادر به پیشبینی موفقیت پیادهسازی فناوریهای هوشمندسازی در شرایط بحرانی است. این پژوهش با ارائه یک سیستم پشتیبان تصمیم، به مدیران بنگاهها کمک میکند تا استراتژیهای پایدار و انعطافپذیر برای پیادهسازی فناوریهای هوشمندسازی در شرایط عدم قطعیت شدید تدوین نمایند.