مدل توزیع ریسک تصادفات شدید در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی- مطالعه موردی شهر قم
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای حمل و نقل، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استادیار دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
doi
10.22119/jte.2022.351392.2610چکیده
مدلهای پیشبینی تصادفات ابزار مفیدی در مطالعات برنامهریزی حمل و نقل هستند که امکان بررسی ایمنی و تغییرات آن بهلحاظ تصمیمات اتخاذ شده برای آینده را میسر میسازند. هدف اصلی این مطالعه، توسعه مدل پیشبینی تصادفات براساس گام توزیع سفر از مدلهای مرسوم چهارمرحلهای تقاضای سفر است که در این مطالعه به اسم مدل توزیع ریسک تصادفات عنوان شده است. به اینمنظور مدل دوجملهای منفی با توزیع لگاریتمی به کار گرفته شده است. فراوانی تصادفات شدید شهر قم شامل مجموع تصادفات فوتی و جرحی در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی بهعنوان متغیر وابسته و متغیرهای توصیفی شامل دادههای ترافیکی و نتایج توزیع سفر برای کالیبراسیون مدل، مورد استفاده قرار گرفته است. دادههای ترافیکی شامل وسیله- کیلومتر طی شده، زمانسفر تجربه شده با وسیله نقلیه و متوسط سرعت وسیلهسفر در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی استفاده شده است. نتایج توزیع سفر شامل توزیع سفر به تفکیک اهداف شغلی، تحصیلی، خرید و شخصی استفاده شده است. نتایج حاصل از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل نشاندهنده وجود رابطه معنادار بین متغیرهای مذکور با فراوانی تصادفات شدید است. از اینرو، مدل توسعه داده شده امکان پیشبینی تعداد تصادفات شدید در سالهای آینده براساس افزایش تعداد سفرهای توزیع شده در بین نواحی ترافیکی را فراهم میکند. بنابراین، به کمک این مدل، امکان شناسایی و اولویتبندی سفرهای با مبدا- مقصد پرخطر بهلحاظ ایمنی فراهم شده و میتوان تاثیر سناریوهای مختلف مدیریت تقاضای سفر را بر ایمنی ارزیابی کرد.