سیاست گذاری جمهوری اسلامی ایران در پیشگیری از جرایم مربوط به مواد مخدر با تاکید بر دانش داده کاوی
نویسندگان
1 استادیار گروه حقوق، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
2 دانشجوی دکترای حقوق جزا و جرم شناسی، گروه حقوق، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
3 استادیار گروه حقوق جزا و جرم شناسی، دانشکده حکمرانی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
doi
چکیده
پژوهش حاضر در صدد مطالعه «پیش بینی و پیشگیری از جرایم مواد مخدر بر مبنای دانش داده کاوی» است از این منظر پس از بسط فضای مفهومی موضوع از راهبرد پژوهش کمی از نوع تحلیل ثانویه استفاده شده است بدین ترتیب که با در اختیار داشتن چک لیست یا ابزار پرسشنامهی معکوس از روی 1885 پرونده از پروندههای قضایی مجرمان موجود در اجرای احکام شهرستان شهریار گردآوری گردیده و مورد تحلیل توصیفی و استنباطی قرار گرفته است در مقاله این سوال مطرح است که دانش داده کاوی از چه منظر میتواند در پیشگیری از جرایم مربوط به مواد مخدر موثر واقع گردد؟ در پاسخ این فرضیه مطرح است که« به نظر میرسد داده کاوی از طریق پیش بینی و پیش گیری از وقوع جرایم مواد مخدر با تمرکز نیروها و امکانات و در نتیجه پیشگیری از آن موثر واقع گردد» جهت اعتبار سنجی ابزار پژوهش از اعتبار محتوای صوری کیفی استفاده شده و همچنین جهت پایایی سنجی از ضریب پایایی بهره گرفته و مقدار آن 8 دهم برآورد شده است یافتههای تحقیق نشان میدهد که میان انواع الگوریتمهای به کار گرفته شده الگوریتم جنگل تصادفی بیشترین و دقیقترین الگوریتم در کلاس بندی دادهها بوده است علاوه بر آن جرائم مواد مخدر بیشتر تحت تاثیر متغییر جنسیت قرار داشته است که اختلاف معنی داری را بین زنان و مردان نشان میدهد. نتیجهگیری مقاله نشان میدهد که طراحی سیستم های تصمیم یار برای پش بینی و پیشگیری جرایم مربوط به مواد مخدر می تواند به خوبی به پلیس در تصمیم گیری کمک شایانی نمایند.