دادهکاوی بیماران افسرده در جهت بهبود و بررسی ارتباط آن با موسیقی
نویسندگان
1 نویسنده مسئول: کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه غیر انتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی، قزوین، ایران
2 کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه غیر انتفاعی غیاث الدین جمشید کاشانی، قزوین، ایران
3 استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوانکی، ایوانکی، ایران
doi
10.22034/sep.2022.243416چکیده
امروزه جمعآوری دادههای بیماریها، به جهت شناسایی و درمان آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. بهمنظور کشف الگوهای پنهان در این دادهها میتوان از روشهای دادهکاوی استفاده کرد. نتایج حاصل از دادهکاوی به پزشکان کمک میکند تا بتوانند راهحلهای جدیدی را برای درمان یا پیشگیری بیماریها پیدا کنند. افسردگی ازجمله بیماریهای روانی است که روزبهروز در حال گسترش است. این بیماری همراه با اختلال در خلقوخو، اندیشه و بدن ایجاد و باعث میشود فرد احساس ناراحتی و بیفایده بودن کند. هدف اصلی این پژوهش ارائه مدلی در جهت تشخیص میزان افسردگی بیماران افسرده و بررسی ارتباط آن با موسیقی در جهت ارائه راهحلهای مفید بهمنظور بهبود این بیماران است. در این تحقیق 470 نفر از بیماران مبتلا به افسردگی 2 شهر تهران و کرج موردبررسی قرار گرفتند تا ارتباط بین پارامترهای سبک زندگی و موسیقی موردعلاقه آنها با بیماری افسردگی کشف شود. بیماریهای فیزیکی مختلفی میتواند منجر به افسردگی شود. ازاینرو، تعدادی از این بیماریها در این پژوهش موردبررسی قرار گرفتند. از الگوریتمهای درخت تصمیم گیر و ماشین بردار پشتیبان و برنامه رپیدماینر استفاده شد. نتایج نشان داد که موسیقی و ورزش نقش مهمی در میزان افسردگی افراد دارد و گوش کردن به موسیقیهای غمگین و راک و متال میتواند به افسرده شدن فرد کمک کند.