شناسایی آنومالی در ترافیک دریایی بر اساس دادههای مکانی- زمانی سیستم شناسایی خودکار (AIS)
نویسندگان
1 استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران
2 نویسنده مسئول: کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک، دانشگاه ایوانکی، ایوانکی، ایران
doi
10.22034/sep.2022.243396چکیده
نظارت بر ترافیک دریایی یکی از جنبههای مهم ایمنی و امنیتی بهخصوص در مسیرهای دریایی شلوغ و ترافیک در نزدیکی اسکلههاست. در این تحقیق، مدل شناسایی آنومالی دوبخشی در ترافیک دریایی پیشنهادشده است. در بخش اول، الگوی معمولی خط سیر و مسیر کشتیها را که بر اساس جمعآوری و در دسترس عموم قرارگرفتهاند، با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی و IMO قوانین بر اساس چگالی در دادهکاوی شناساییشده است. مهمترین حسن خوشهبندی بر اساس چگالی در این مرحله، شناسایی الگوی حرکتی کشتیها با توجه به قوانین و شرایط موجود در منطقه دریایی است. در بخش دوم، مدل پیشنهادی با توجه به الگوی شناختهشده در بخش اول و با استفاده از رویکرد بر اساس نقطه، جابهجایی غیرعادی کشتیها در دریا شناساییشده است. برای خوشهبندی و شناسایی رفتار آنومال از طول و عرض جغرافیایی، سرعت و جهت در هر نقطه از مسیر طی شده بهوسیله کشتیها استفادهشده است. رویکرد شناسایی آنومالی بر اساس نقطه قابلاستفاده در سیستمهای از نوع بلادرنگ نیز است. در این تحقیق، مرحله شناسایی (AIS) نظارتی سیستم شناسایی خودکار جابهجایی آنومال قابلیت شخصیسازی از طرف تصمیمگیرندگان نظارتی را دارد که درنتیجه، میزان دقت شناسایی آنومالی قابل تنظیم است.
