بررسی ارتباط بین آلودگی هوا و مشکل علائم حاد تنفسی ثبت شده در مرکز فوریت‌های پزشکی شهر مشهد با بکارگیری سیستم‌های هوشمند در سال 1396

نویسندگان

1 دانشگاه علوم پزشکی مشهد

2 معاون آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، استاد اپیدمیولوژی و آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی کرمان

3 گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی پزشکی- دانشگاه خیام-مشهد-ایران

doi
10.22038/jreh.2021.50470.1369
چکیده

زمینه و هدف: آلودگی هوا، از مهم‌ترین عوامل موثر در بروز بیماری­های قلبی- عروقی و مرگ‌و‌میر ناشی از آن است. شناخت صحیح چگونگی تأثیر آلودگی، راه­های انتشار و پیش­بینی تعداد بیماران دارای مشکلات حاد تنفسی، پیاده­سازی راه­حل­های مناسب برای حذف و کاهش آلاینده­های هوا و کاهش مرگ‌و‌میر ناشی از بیماری­های مذکور ضروری می­باشد. مطالعه حاضر با هدف بیان رابطه عوامل مختلف آلودگی هوا و تأثیر آن بر تعداد بیماران قلبی- عروقی در مشهد انجام شد.مواد و روش­  ها: پارامترهای میانگین دما، رطوبت، جهت و سرعت باد و مقادیر آلاینده­های مختلف به‌عنوان پارامترهای ورودی و تعداد افراد مراجعه کننده در یک روز به تفکیک جنس و سن به‌عنوان خروجی در مدل­های رگرسیون و شبکه­های عصبی پیشخور به‌کار رفته تا تأثیر گازهای مونوکسید کربن(CO)، دی­اکسید نیتروژن (NO2) و دی­اکسید گوگرد (SO2) و ذرات معلق PM2.5و PM10 بر تعداد افراد مراجعه کننده به اورژانس بررسی شود. مجموعه داده­ها شامل داده­های سازمان هواشناسی کل کشور، داده­های آلودگی هوا از سازمان هواشناسی مشهد و داده­های تعداد مراجعین روزانه بیماران قلبی به بخش اورژانس 115 مشهد بود.یافته­ ها: مدل­های شبکه عصبی نشان می­دهند که PM10وPM2.5بیشترین تأثیر را بر افزایش میزان بیماری­های قلبی- عروقی دارندو تأثیر سایرآلاینده­ها به‌ترتیب NO2، CO و SO2 می­باشند.نتیجه­ گیری: شبکه­های عصبی می­توانند در مدل­سازی و کشف رابطه­ پارمترهای محیطی و آلودگی­ها بر بیماران قلبی- عروقی به‌کار روند، زیرا توانایی بالایی در مدل­سازی پدیده­های غیرخطی دارند. این مدل­ها نشان می­دهند که با افزایش ذرات معلق در هوا، میزان بیماری‌های قلبی- عروقی در شهر مشهد افزایش می­یابد.