فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این پژوهش با استفاده از نتایج آزمایش‌های میدانی در شش سایت روسازی آسفالتی واقع در پنج استان کشور با شرایط آب و هوایی مختلف، دمای عمق لایه‌های آسفالتی تعیین شده است. در این راستا از چهار مدل رگرسیونی پیش‌بینی دمای عمق لایه‌های آسفالتی شامل مدل‌های گدافا و همکاران، البیاتی و علانی، BELLS و همچنین پارک و همکاران استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد و قابلیت این مدل‌ها در پیش‌بینی دمای عمق لایه‌های آسفالتی از پارامترهای آماری دقت و بایاس بهره گرفته شده است. بررسی نتایج مقایسه مقادیر دمای عمق پیش‌بینی شده با مقادیر اندازه‌گیری در حین انجام آزمایش افت و خیزسنج وزنه افتان (FWD) نشان می‌دهد این مدل‌ها از دقت و توانایی مناسبی برای پیش‌بینی دمای عمق لایه‌های آسفالتی روسازی راه‌های کشور برخوردار نیستند. از این رو  افزایش دقت و کاهش خطای پیش‌بینی با پرداخت و کالیبراسیون این مدل‌ها و ارائه مدل‌های جدید برای استفاده در تعیین دمای عمق لایه‌های آسفالتی روسازی راه‌های کشور ضروری است. در نهایت، مدل البیاتی و علانی با بیشترین دقت و اُریب پیش‌بینی پایین (همبستگی خوب بین مقادیر پیش‌بینی و اندازه‌گیری دمای عمق) به عنوان بهترین مدل پیش‌بینی دمای عمق لایه‌های آسفالتی از بین مدل‌های مورد بررسی انتخاب شده است.