فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از مراحل مهم در نت تجهیزات، انجام فرایند عیب‌یابی به‌صورت صحیح است. عیب‌یابی تجهیزات پیچیده صنعتی همچون لوکوموتیوها فرایند دشواری است. عدم‌تشخیص به‌موقع علت خرابی لکوموتیو، علاوه بر کاهش زمان دسترسی، باعث اختلال در شبکه ریلی، افزایش توقف‌ مازاد قطارها و موارد نامطلوب دیگر می­گردد. با پیشرفت‌هایی که در سال‌های گذشته حاصل شده است، حجم داده‌های ذخیره‌شده در لکوموتیوهای جدید در حال افزایش است. با روش‌های متفاوتی می‌توان دانش موجود در داده‌ها را کشف نموده و در جهت افزایش بهره‌وری سازمان  استفاده کرد. با تحلیل الگوی عیب‌یابی لکوموتیوها می‌توان علت بسیاری از خرابی‌ها را کشف نموده و زمان انجام تعمیرات را کاهش داد.  از روش‌های موجود، می‌توان به تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره کرد. پژوهش حاضر با بهره‌گیری از داده‌کاوی و الگوریتم اپریوری، به کشف قواعد معنادار از داده‌های موجود در لکوموتیوهای زیمنس راه­آهن ایران، با هدف ارتقای کارایی فرایند عیب‌یابی، می‌پردازد. حاصل این پژوهش کشف 20 رخداد پرتکرار در لکوموتیوهای مسافری، 18 قانون دو مؤلفه‌ای و 2 قانون سه مؤلفه‌ای بوده و دستاورد کلیدی آن، بهبود نت لکوموتیوها در طی یک بازه زمانی کوتاه در ناحیه شمال شرق1 راه‌آهن جمهوری اسلامی ایران است. براساس پیش­بینی انجام شده، استفاده از قوانین کشف شده در آینده می­تواند موجب حذف بسیاری از توقف­های خارج از برنامه قطارهای مسافری شده و همچنین هزینه­ نت لکوموتیوها را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. برآورد می­شود فقط استفاده از یکی از قانون­های ذکر شده به­تنهایی می­تواند در هر سال حدود ده میلیارد ریال از هزینه­­های راه­آهن ایران بکاهد.