فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در پژوهش حاضر یک الگوریتم ساده برای از بین بردن نوفه‌های زمینی و اکوهای غیرعادی در داده‌های بازگشت‌پذیری رادار ارائه شده است به‌طوری‌که کمترین تأثیر را در حذف پدیده‌های هواشناسی داشته باشد. این الگوریتم در شرایط آسمان بارانی (پدیده خط تندوزه در تاریخ 19 مارس 2017 ساعت UTC04) با استفاده از داده‌های رادار داپلر هواشناسی بوشهر مورد استفاده قرار گرفته است که شامل دو فیلتر پیوستگی مکانی و تست فشردگی است. فیلتر پیوستگی مکانی برای هر پیکسل داده‌هایی را که از نظر مکانی، همبستگی ضعیفی با پیکسل‌های اطراف دارند حذف می‌کند بنابراین هنگامیکه تفاوت بین هر پیکسل با پیکسل‌های اطراف کمتر از یک آستانه مشخص  باشد، مقدار آن یک اکوی هواشناسی فرض می‌شود. تست فشردگی پیکسل‌های مجاور با شدت غیر صفر را مشخص می‌کند بنابراین، انتخاب یک آستانه دوم  بزرگ‌تر از یک، بیشتر نوفه‌ها را از بین می‌برد. جهت تعیین بهترین آستانه،  برای مقادیر 3 تا 8 و  بین 1/1 تا 6/2 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوریتم حاضر توانایی قابل‌توجهی در حذف نوفه‌های داده‌های بازگشت‌پذیری رادار را دارد. تغییر مقادیر  در بازه 3 تا 8 تأثیر قابل‌توجهی بر حذف نوفه‌ها نشان نداد. این موضوع احتمالاً به‌دلیل اشباع شدن  پس از دستیابی به آستانه مشخص رخ می‌دهد، که می‌تواند ناشی از همگنی بافت منطقه موردمطالعه (کنار دریا) باشد. همچنین آستانه  برابر با 8 و  برابر با8/1 با حذف بیشترین نوفه­های زمینی در داده‌های بازگشت‌پذیری رادار و همچنین حفظ سلول‌های همرفتی، بهترین نتیجه را نشان دادند.