فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

این مطالعه به بررسی وابستگی و همبستگی پارامترهای مدل کول-کول (CCM) با استفاده از استنباط بیزین برای وارون­سازی داده‌های قطبش القایی طیفی (SIP) می‌پردازد. هدف این تحقیق بهبود درک ویژگی‌های زیرسطحی و ارائه تفسیری قابل اعتماد از مدل‌های تخمینی زیرسطحی با تحلیل دقیق وابستگی‌های پارامتری است. در این مطالعه یک کد وارون­سازی دو و نیم‌بعدی جدید را که به‌طور خاص برای داده‌های SIP طراحی شده است، ارائه می­شود که از کتابخانه‌های مبتنی‌بر پایتون و تکنیک‌های پیشرفته آماری استفاده می‌کند. از طریق داده­های حاصل از مدل‌سازی مصنوعی و نمونه­برداری زنجیره مارکوف مونت‌کارلو (McMC)، کارایی روش ارائه‌شده در سناریوهای مختلف زیرسطحی شامل یک مدل زمین همگن، یک محیط دولایه و مدلی شامل دو بی‌هنجاری مدفون در پس‌زمینه همگن، ارزیابی می‌شود. رهیافت پیشنهادی امکان استخراج پارامترهای مدل کول-کول را که بیانگر ویژگی‌های الکتریکی هستند، فراهم می‌کند و درکی عمیق‌تر از ساختارهای زمین‌شناسی پیچیده ارائه می‌دهد. ترسیم زنجیره‌های McMC و نمودارهای گوشه‌ای، وابستگی‌های میان پارامترهای کول-کول را نشان داده و همگرایی و قابلیت اطمینان برآوردهای پارامتری را به نمایش می‌گذارند. از طریق اعتبارسنجی با مدل‌های مصنوعی، دقت و اثربخشی این روش مورد تأیید قرار می‌گیرد. به‌طور کلی این مطالعه پتانسیل وارون‌­سازی بیزین را برای بهبود تفسیر داده‌های ژئوفیزیکی و درک عمیق‌تر از همبستگی میان پارامترهای طیفی کول-کول در مدل‌های تخمینی با شرایط مختلف زمین‌شناسی نشان می‌دهد.