استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره بهمنظور مدلسازی دمای تراز دو متر از طریق دادههای سنجنده مودیس
نویسندگان
1 گروه مهندسی نقشهبردای، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.
2 گروه مهندسی نقشهبردای، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.
doi
10.22059/jesphys.2024.376789.1007609چکیده
دمای هوا در نزدیکی سطح زمین، یکی از متغیرهای تأثیرگذار در مطالعات مختلف اقلیمی، هیدرولوژی و پیشبینی وضع آبوهوا میباشد. هدف اصلی این مطالعه ایجاد مدلی مناسب برای برآورد این پارامتر بهکمک دادههای LST ماهوارهای است. برای این منظور، با استفاده از روش مدلسازی خطی چند متغیره، مدلی بین LST سنجنده مودیس و دمای تراز دو متر در منطقه گیلان و مازندران ایجاد شد. پارامترهای مورد استفاده در این مدل شامل LST بهدستآمده از سنجنده مودیس، شاخص نرمالشده پوششگیاهی، شیب و انحنا، ساعت و روز از سال میباشند. برای برآورد ضرایب مدل از دادههای جمعآوریشده بین سالهای 2000 تا 2017 و به منظور ارزیابی مدل از دادههای 2018 و 2019 استفاده شد. در هر استان، برای دادههای شب و روز، و دو دسته ارتفاعی مختلف، مدلهای مجزا برآورد شد. مقایسه مدل استانی با مدل تکایستگاهی بر حسب آمارههای خطا نشان داد که مدل استانی اختلاف کمی با مدل ارائهشده برای هر ایستگاه دارد. نتایج نشان داد که مقادیر RMSE در مدل استانی بهطور میانگین در محدوده 60/2 تا 11/3 درجه سانتیگراد قرار دارد. ضریب همبستگی دمای تراز دو متر بهدستآمده از مدل با مشاهدات واقعی بیشتر از ۹۰ درصد برآورد شد. علاوهبر این، دادههای فصلهای مختلف جدا شدند و برای هر فصل مدلی مجزا ارائه شد. بهطور میانگین بکارگیری مدل فصلی منجر به بهبود برآورد دمای تراز دو متر در استان گیلان و مازندران با RMSE بهترتیب 72/2 و 55/2 درجه سانتیگراد شد.