فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

شناسایی رفتاهای تناوبی و تصادفی سری‌های زمانی پارامترهای توجیه زمین (EOP)، به‌منظور کاربردهای مختلفی همچون تعیین دقیق مدار ماهواره‌ها، نجوم ژئودزی، ناوبری فضایی و همچنین مطالعه‌ پدیده‌های ژئوفیزیکی مورد نیاز است. روش‌های مختلف آنالیز سری‌های زمانی از دیرباز مورد بررسی قرار گرفته است. در این تحقیق، بررسی و تعیین فرکانس‌های موجود در پارامترهای توجیه زمین، با استفاده از آنالیز هارمونیک کمترین‌مربعات یک‌‌متغیره و چند‌‌متغیره‌ سری‌های زمانی IERS 14 C04، از تاریخ اول ژانویه 1980 تا 31 دسامبر سال 2020 صورت گرفته است. با تشکیل مدل تابعی با استفاده از فرکانس‌های تعیین و ضرایب مدل تابعی با استفاده از برآوردگر کمترین‌مربعات برآورد شده­اند. سپس مدل مناسب اتورگرسیو-میانگین متحرک (ARMA)، متناظر با بردار باقی‌مانده‌های کمترین‌مربعات حاصل از این مدل تابعی تعیین شد. در نهایت با استفاده از ضرایب برآورد شده مدل تابعی و مدل ARMA، پارامترهای توجیه زمین برای 20 روز اول سال 2021 پیش‌بینی شدند و دقت روش ارائه شده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق با دو روش یادگیری عمیق مقایسه شده و نتایج نشان می­دهد که دقت بهتری را نسبت به آنها دارا بوده و رفتارهای تناوبی و تصادفی EOP با دقت بالایی شناسایی شده‌اند. پس از گذشت 10 روز دقت پیش‌بینی برای مؤلفه‌ x حدود 9/7 برابر، برای مؤلفه‌ y حدود 5/3 برابر و برای مؤلفه LOD حدود 5/1 برابر بهبود یافت. همچنین با گذشت 20 روز دقت پیش‌بینی برای مؤلفه x حدود 15/1 برابر، برای مؤلفه y حدود 89/2 برابر و برای مؤلفه‌ LOD حدود 18/5 برابر بهبود یافت.