پسپردازش خروجی مدل WRF به روش کوکریجینگ، برای کمیتهای دمای کمینه و بیشینه بر روی ایران
نویسندگان
1 استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
2 استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
3 استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
doi
10.22059/jesphys.2022.328596.1007346چکیده
در مسائل مرتبط با هواشناسی، آبشناسی و کشاورزی دسترسی به پیشبینیهای دقیق دمای کمینه و بیشینه در هر مکانی ضروری است. ازاینرو استفاده از پیشبینیهای با دقت مناسب مدل WRF در تمام نقاط شبکه ضروری است. اما خروجی مدل با خطای سامانمند همراه است. هدف این مطالعه تصحیح خطای پیشبینیهای 24، 48 و 72 ساعته دمای بیشینه و کمینه در نقاط شبکه برروی ایران است. خطای مدل طی دوره آموزش 5 و 14 روزه، برای نقاطی از شبکه که دارای داده مشاهداتی هستند محاسبه شد. این خطاها در نواحی هماقلیم، با استفاده از روش درونیابی کوکریجینگ، در سایر نقاط شبکه برآورد شد. بدینترتیب پیشبینی خام مدل برای نقاط فاقد داده مشاهداتی حفظ، و تنها مقادیر برآورده شده خطا بر روی آنها اعمال میشود. دوره آماری 15 ماه، از 1/11/2019 الی 1/2/2021 برای 560 ایستگاه مشاهداتی کشور در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد خطای برونداد خام مدل در ماهها، مکانها و نواحی اقلیمی مختلف، توزیع یکنواختی ندارد. RMSE برونداد خام مدل برای کل کشور در پیشبینیهای دمای بیشینه و کمینه بهترتیب تقریباً 6 و 5 درجه سلسیوس است، که بعد از تصحیح، بهترتیب به کمتر از 2 و 4 درجه میرسند. تغییرپذیری نمره مهارت در تمامی نواحی اقلیمی و ماههای مختلف بعد از تصحیح خطا بسیار کاهش یافته و در محدوده صفر تا یک قرار میگیرد. روش تصحیح خطای 14روزه نسبت به روش 5روزه چندان سبب بهبود نمره مهارت مدل نشد و میتوان با روش 5روزه با هزینه محاسباتی کمتر به دقتی مشابه رسید.