فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

نواقص آماری عاملی رایج در داده‌های اقلیمی هستند و برای تخمین آنها تا به‌حال روش‌های متنوعی توسعه یافته‌اند. در این میان، روش‌های نسبت‌نرمال، رگرسیون خطی، رگرسیون چندمتغیره و عکس مجذور فاصله یا IDW از کاربرد گسترده‌ای در مطالعات منابع طبیعی کشور ما برخوردار هستند. در پژوهش حاضر، قابلیت هر یک از روش‌های مذکور در بازسازی نواقص آماری بارش روزانه، ماهانه و سالانه مناطق خشک کشور متناسب با میزان نسبت نقص داده از 5 درصد تا 50 درصد داده‌ها موردارزیابی قرارگرفت. نتایج نشان داد که هر روش متناسب با شرایط میزان داده­های گم‌شده از عملکرد متفاوتی برخوردار است. روش رگرسیون چند متغیره هنگامی که نقص داده‌ها زیاد نباشد از دقت بیشتری در بازسازی داده‌های روزانه برخوردار است ولی در کل به میزان نسبت داده‌های گم‌شده حساس می‌باشد. روش نسبت‌نرمال در بازسازی نواقص بارش روزانه مناسب نیست ولی نسبت به میزان نقص داده‌ها از سایر روش‌ها پایدارتر است. در سری‌های زمانی ماهانه عملکرد IDW و سپس نسبت نرمال مناسب است. در سری‌های سالانه به‌ترتیب، روش همبستگی خطی، نسبت‌نرمال و IDW عمکرد بهتری دارند. در کل هر روش متناسب با شرایط بایستی مورد استفاده قرارگیرد و پیشنهاد می‌شود برای بازسازی نواقص آماری، یک بسته نرم‌افزاری برای کل کشور ارائه شود.