آنالیز سری زمانی مشاهدات GPS جهت برآورد و مدلسازی حرکت پل مطالعه موردی: پل طبیعت
نویسندگان
1 استادیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
doi
10.22059/jesphys.2020.299519.1007200چکیده
مؤلفههای جابهجایی استخراج شده از سازهها، یکی از پارامترهای مهم پایش سلامت ساختاری است که میتوان از آنها جهت پیشبینی رفتار انواع مختلف سازههای بشری از جمله پلها استفاده کرد. این مطالعه با هدف ارزیابی رفتار ایمنی پل پیادهرو طبیعت، با استفاده از پایش ژئودتیکی با نرخ 30 ثانیه از سیستم GPS انجام شدهاست. بهمنظور ارزیابی حرکت پل از پالایه کالمن، پالایه MA، میانگین زمانی و پالایه Median بهترتیب جهت کاهش نوفه مشاهدات، برآورد مؤلفههای نیمهاستاتیک، استاتیک و دینامیک حرکت پل استفاده شدهاست. نتایج بهدستآمده از اعمال پالایه MA نشان میدهد که مؤلفة نیمهاستاتیک با دقتی برابر با 005/0 متر در راستای North، 003/0 متر در راستای East و 01/0 متر در راستای Height استخراج شدهاست. همچنین RMSE بین مؤلفة دینامیک بهدستآمده و مؤلفة پریودکوتاه نیز برابر با 0007/0، 0006/0 و 001/0 متر بهترتیب در سه جهت N، E و H میباشد. فرکانسهای غالب حرکت پل، با استفاده از روش LSHE برآورد شدهاند و در نهایت مدل شبکه عصبی مصنوعی با تعداد 5 لایه پنهان و 5 تأخیر، جهت پیشبینی تغییرشکل پل، بر اساس دادههای استخراج شده و ارزیابی دقیق مؤلفههای متغیر با زمان ارائه شدهاست. نتایج حاصل بیانگر آن است که رفتار پل در محدودة ایمنی طراحی آن، دارای حداقل تغییرات مشاهده شده برای اندازهگیریهای GPS در حوزههای زمان و فرکانس میباشد. همچنین آنالیز فرکانسی سری زمانی حرکت پل و مدل شبکه عصبی بهترتیب میتوانند برای تشخیص وکشف تغییرات قابلتوجه فرکانس و پیشبینی رفتار پل، جهت بررسی استحکام آن مورد استفاده قرار گیرند.