شناسایی ضعف در میانگینگیری برداری دادههای مغناطیدگی و روشی برای برطرف کردن این ضعف
نویسندگان
1 استادیار، پژوهشکده مواد و سوخت هستهای، پژوهشگاه علوم و فنون هستهای، سازمان انرژی اتمی ایران، تهران، ایران
doi
10.22059/jesphys.2019.263079.1007028چکیده
در جوامع معمولی آماری، اغلب وضعیت توزیع عادی یا نرمال حاکم است و لذا در آنها استفاده از تابع چگالی احتمال گوسی یا نرمال و استفاده از میانگینگیری حسابی یا معمولی کار صحیحی میباشد. اما اگر جامعه آماری از تعدادی جهت دلخواه فضایی تشکیل شده باشد، وضعیت توزیع عادی یا نرمال حاکم نمیباشد. در این شرایط از تابع چگالی احتمال فیشر ومیانگینگیری برداری میتوان بهره برد. یکی از جوامع آماری جهتی، جامعه آماری جهتهای مختلف مغناطیدگی سنگها است. در این مقاله پس از یک مقدمه، برای درک بهتر تفاوت جامعه آماری معمولی و جامعه آماری جهتی، هم پراکندگی نرمال و هم پراکندگی فیشر (که برای جامعه جهتی استفاده میشود) مورد بحث قرار میگیرد. در ادامه الگوریتم محاسبه جهت میانگین مجموعه بردارها مطرح میشود. سپس به یک برنامه رایانهای دارای توانایی میانگینگیری برداری که در جریان همین پژوهش تولید شده، اشاره شده است و بعد میانگینگیری برداری و حسابی با استفاده از دادههای مغناطیدگی مقایسه شدهاند. در این پژوهش معلوم شد که یک ضعف در میانگینگیری برداری وجود دارد و آن اینکه در بعضی شرایط جواب میانگینگیری برداری یکتا نمیباشد. راهحل ارائه شده در این پژوهش برای رفع این ضعف این است که در کنار میانگینگیری برداری، مناسب است که میانگینگیری معمولی یا حسابی هم صورت بگیرد تا در مواردی که جواب میانگینگیری برداری چند جهت متفاوت است، بتوانیم میانگین برداری صحیح را تشخیص دهیم.