فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

حضور نوفه‌ تاثیر نامطلوبی روی داده‌های لرزه‌ای می‌گذارد. یکی از مراحلی که در پردازش و تفسیر داده‌های لرزه‌ای اهمیت دارد، تضعیف مطلوب نوفه‌ها می‌باشد. حضور نوفه و حذف نامطلوب آن‌ها مانع از ایجاد تصویر صحیح از ساختارهای زمین‌ شناسی منطقه جهت تفسیر داده‌های لرزه‌ای می‌شود. نوفه‌های تصادفی اغلب توزیع گوسی دارند. ولی در بعضی از گیرنده‌ها این نوفه‌ها مقادیر قابل ملاحظه‌ای دارند که از توزیع گاوسی هم پیروی نمی‌کنند که در این مقاله به آن‌ها نوفه‌های آشفته (Erratic) گفته می‌شود. نوفه‌های آشفته می‌تواند بر اثر وزش باد، وارونگی قطبی ناصحیح، شرایط سطحی ضعیف، ماشین آلات و ... تولید شوند. هر چند فیلترهای بر پایه حداقل مربعات برای حذف نوفه‌های تصادفی بهینه است، اما به دلیل غیر گوسی بودن نوفه‌های آشفته، نتایج مطلوبی نمی‌دهد. به منظور رفع این مشکل، فیلتر جدید بر پایه کاهش رتبه ماتریس هنکل را معرفی می‌کنیم. در این روش بعد از انتقال داده‌ها به حوزه فرکانس- مکان، برای تک تک برش‌های فرکانسی ماتریس هنکل ساخته و رتبه آن را کاهش می‌دهیم و سپس با استفاده از الگوریتم تکراری و توابع وزنی، تا زمانی که همگرایی مطلوبی حاصل شود، ترکیب وزن‌داری از مقادیر ماتریس اولیه و ماتریس کاهش رتبه یافته را بدست می‌آوریم که با دادن وزن صفر به نوفه‌های آشفته آن‌ها را حذف می‌کنیم.این روش قابل اعمال به داده‌های لرزه‌ای دو بعدی و سه بعدی با شیب‌های متقاطع می‌باشد. عملکرد این فیلتر بر روی داده‌های لرزه‌ای واقعی و مصنوعی بررسی شد و ملاحظه شد که روش به خوبی نوفه‌های آشفته و تصادفی را تضعیف می‌کند.