کارایی مدل اقلیمی RegCM4 در شبیه‌سازی بارش دورۀ سرد استان فارس مطالعۀ موردی: دورۀ 2010-1990

نویسندگان

1 کارشناس ارشد اقلیم‌شناسی- دانشگاه فردوسی مشهد- ایران

2 استادیار اقلیم‌شناسی- دانشگاه فردوسی مشهد- ایران

3 عضو هیئت علمی پژوهشکدۀ اقلیم‌شناسی مشهد- ایران

doi
10.22059/jesphys.2015.53332
چکیده

هدف این پژوهش بررسی کارایی مدل اقلیمی RegCM4 در شبیه‌سازی بارش دورۀ سرد (سپتامبر تا فوریه) سال‌های 1990 تا2010 در جنوب غرب ایران (استان فارس) از طریق ریزمقیاس نمایی دینامیکی داده‌های دوباره تحلیل‌شدۀ مراکز ملی پیش‌بینی محیطی مرکز ملی پژوهش جوی (NCEP/NCAR) با تفکیک افقی 5/2 × 5/2 درجه است. داده‌های شرایط مرزی از مرکز بین‌المللی فیزیک نظری و بارش دیدبانی ماهانه از ادارۀ کل هواشناسی استان فارس اخذ شدند. با اجرای مدل منطقه‌ای RegCM4 داده‌های با تفکیک 5/2 × 5/2 درجه به داده‌های20×20 کیلومترمربع ریزمقیاس شدند. با هدف افزایش کارایی مدل RegCM4، برونداد با تفکیک افقی20 ×20 کیلومترمربع با به‌کارگیری روش وایازش چندمتغیره، پس‌پردازش آماری شدند. دوسری داده‌های بارش تولیدشده به روش‌های مذکور با داده‌های بارش مشاهداتی ماهانه مقایسه شدند تا کارایی ریزمقیاس ‌نمایی دینامیکی و پس‌پردازش آماری روی برونداد مدل RegCM4 مطالعه شود. نتایج نشان دادند که در پاییز کارایی هر دو روش یکسان است و هیچ‌کدام از دو روش ارجحیتی بر یکدیگر ندارند، اما در زمستان کارایی روش دینامیکی بهتر از روش دینامیکی- آماری است و استفاده از پس‌پردازش آماری موجب افزایش کارایی مدل نمی‌شود. در صورتی که این مقایسه برای کل دورۀ سرد سال (پاییز و زمستان) انجام گیرد، پس‌پردازش آماری کارایی مدل را کاهش می‌دهد. بنابراین می‌توان نتیجه‌گیری کرد که با روش استفاده‌شده در پس‌پردازش آماری، تفاوت معناداری بین داده‌های ریزمقیاس‌شده با تفکیک افقی 20 ×20 کیلومترمربع و داده‌های پس‌پردازش‌شده به روش وایازش چندمتغیره وجود ندارد.