ارائه الگوی انفجار بهینه‌ برای رسیدن به ابعاد خردایش هدف با استفاده از ترکیبی از شبکه‌ی عصبی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد، هلدینگ صنعت و معدن قرارگاه سازندگی خاتم الانیاء، موسسه ثارالله کرمان، کرمان، ایران

2 استاد تمام، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

3 استاد تمام، گروه مهندس معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

4 دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

doi
چکیده

معدنکاری بهینه به معنای انجام بهترین روش ممکن برای استخراج یک ماده‌ی معدنی است. این مهم با انتخاب روش درست استخراج و اجرای آن در بهترین حالت ممکن محقق خواهد شد. این کار موجب کاهش هزینه‌های استخراجی ثابت و متغیر شده و سود ناشی از عملیات معدنکاری را افزایش می‌دهد. این تحقیق بر بهینه‌سازی پارامترهای انفجار برای بهبود کارایی خردایش و کاهش هزینه‌ها در صنعت معدنکاری تمرکز دارد.به این منظور از داده های معدن راکفیل سد رسوبگیر درآلو برای اجرای این پژوهش استفاده شد. یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی نتایج خردایش بر اساس پارامترهای مختلف انفجار توسعه داده شد. پس از آن، الگوریتم های فراابتکاری، از جمله الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA) و الگوریتم کرم شب تاب (FA)، برای بهینه سازی الگوهای انفجار استفاده شدند. سه الگوی مختلف از روش‌های الگوریتم‌های فراابتکاری به معدن پیشنهاد شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوی بهینه‌شده WOA از الگوی بهینه‌شده FA از نظر پراکندگی و مقرون‌به‌صرفه بودن بهتر عمل می‌کند.