استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین ظرفیت باربری لرزهای پیهای سطحی نواری واقع شده در بالای حفره بدون پوشش در خاکهای چسبنده همگن
نویسندگان
1 پژوهشکده سازندگی
2 پژوهشکده سازندگی
doi
چکیده
با توسعه روز افزون شهرها و افزایش جمعیت، محدودیت دسترسی به فضای لازم جهت ساخت تأسیسات زیربنایی و حمل و نقل بیش از پیش احساس می شود.وجود سازههای مختلف سطحی، علاوه بر تحمیل هزینه بالا و مشکلات ترافیکی حین اجرا، بعضا احداث سازه های روزمینی را غیرممکن می سازد. بر این اساس در چنین محیطهایی تقاضای حفر تونل برای احداث سیستمهای تأسیسات و حمل و نقل شهری و بینشهری به سرعت افزایش یافتهاست. حفر تونلها و حفرات زیرزمینی در مناطق شهری معمولاً در اعماق کم بوده و تاثیر آن میتواند تا سطح زمین گسترش یافته و ظرفیت باربری شالودههای واقع بر سطح زمین را تحت تاثیر قرار دهد. در این پژوهش با استفاده از 2000 مدلسازی عددی به روش اجزاء محدود حالت حدی، ظرفیت باربری نهایی یک پی سطحی در مجاورت حفره زیرزمینی در حالت لرزهای و ایستا محاسبه شده و اثر پارامترهای تاثیرگذار مختلف، بررسی شده است. سپس با استفاده از پایگاه داده ایجاد شده، یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) آموزش داده شده تا بتوان به کمک آن به راحتی و بدون استفاده از نرم افزارهای تخصصی، ظرفیت باربری پیهای واقع در بالای حفرات بدون پوشش را در شرایط مختلف محاسبه کرد. نتایج حاصل نشان میدهد که ظرفیت باربری محاسبه شده به کمک شبکه عصبی دارای دقت خوبی است.
