فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

خاصیت پردازش موازی شبکه‌های عصبی مصنوعی، آنها را برای پیاده‌سازی سخت‌افزاری مناسب ساخته‌ است، بنابراین استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پردازش سیگنال‌های لرزه‌ای دارای این پتانسیل است که عملیات پردازش داده‌های لرزه‌ای را به میزان زیادی تسریع می‌کند. در این مقاله، یکی از رایج‌ترین شبکه‌های عصبی، شبکة عصبی هاپفیلد، به منظور عملی ساختن واهمامیخت مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند واهمامیخت به دو زیرفرایند تقسیم می‌شود: یافتن محل بازتاب‌ها و برآورد دامنة بازتاب‌ها. برای به انجام رساندن هر یک از این دو مرحله یک شبکة هاپفیلد طراحی شده است. اولین شبکه عصبی برای پیدا کردن محل بازتاب‌ها و دومین شبکه عصبی به منظور برآورد دامنة بازتاب‌های پیدا شده ایجاد شده است. این دو شبکه برای موجک مدل‌سازی شده‌اند و نتایج حاصل با نتایج حاصل از واهمامیخت تابع ضربه مورد مقایسه قرار گرفته است. با مقایسة نتایج با یکدیگر می‌توان نوشت: (1) روش واهمامیخت داده‌های لرزه‌ای با استفاده از شبکة عصبی هاپفیلد بر خلاف روش واهمامیخت تابع ضربه، به نوفه حساس نیست؛ (2) روش واهمامیخت با استفاده از شبکة عصبی هاپفیلد برای یک ردلرزه به همراه نوفه از روش واهمامیخت تابع ضربه پاسخ بهتری می‌دهد.