رده‌بندی عیوب سطح ورق فولاد با استفاده از شبکه‌های عصبی و شاخص‌های ساده محاسباتی

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

2 دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

doi
10.22034/jss.2012.238838
چکیده

امروزه بررسی اتوماتیک سطح ورق فولاد، یکی از مراحل اساسی در تولید فولاد با کیفیت به شمار می رود و اکثر فولاد سازهای جهان بازرسی چشمی توسط اپراتور را با این روش نوین جایگزین نموده اند. در این مقاله تلاش شده است که با ارائه روشی جدید، رده‌بندی ‌و تشخیص عیوب سطحی ورق فولاد با استفاده از شاخصهای ساده محاسباتی و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه بطور اتوماتیک انجام گیرد. نتایج شبیه سازی های انجام شده حاکی از آن است که روش پیشنهادی به طور متوسط قابلیت تشخیص انواع خرابی‌های رایج را تا ۹۳/۳ درصد دارا بوده و به دلیل سرعت قابل قبول اجرای الگوریتم محاسباتی، برای پیاده‌سازی بلادرنگ نیز مناسب می‌باشد.