کاربرد هوش مصنوعی مولد در ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی مؤثر بر عملکرد سامانههای جمعآوری آب باران
نویسندگان
1 استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی و فناوری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
2 کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه امام خمینی (ره).
3 دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری معماری بیوتیک، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
doi
10.22112/jwwse.2025.500951.1441چکیده
سامانههای جمعآوری آب باران بهعنوان یکی از راهبردهای اساسی در مدیریت منابع آب، موردتوجه قرارگرفتهاند. با درنظرگرفتن تغییرات اقلیمی و رشد تقاضای آب، بسیاری از مناطق جهان با بحران کمبود آب روبهرو هستند. این سامانهها میتوانند بهعنوان رویکردی پایدار و مقرونبهصرفه برای مقابله با این مشکلات بهکار گرفته شوند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبهبندی مناطق مناسب برای استحصال آب باران انجامشده است. با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) و تحلیل دادههای جغرافیایی در نرمافزار GIS، مناطق مستعد استان مازندران برای این هدف مشخص شدهاند. از هوش مصنوعی ChatGPT-4 برای شبیهسازی نظرات کارشناسان در مقایسههای زوجی استفاده شده است. نتایج این تحقیق علاوهبر کمک به توسعه سامانههای جمعآوری آب باران، میتواند رویکرد استفاده از هوش مصنوعی را در مهندسی و مدیریت منابع آب نیز مورد سنجش قراردهد. در نتایج بهدستآمده شیب با وزن نهایی 2412/0 و ژئومورفولوژی با وزن نهایی 0372/0 بهترتیب بیشترین و کمترین وزن را داشتند. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواند تصمیمگیریهای همراه با عدم قطعیت و چالش در مهندسی و مدیریت منابع آب را تسهیل نماید.