ارائه مدل پیشبینی انتشار کربن با در نظر گرفتن نقش تأمینکنندگان در مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از الگوریتم تقویت گرادیان سبک (مطالعه موردی صنایع شیمیایی تهران(خاوران))
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 دانشیار، گروه مهندسی عمران، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
چکیده
هدف از این مقاله، ارائه مدل پیشبینی انتشار کربن با درنظرگرفتن نقش تأمینکنندگان میباشد که میتواند نقش بسزایی در کاهش دیاکسیدکربن منطقه داشته باشد. برای تعیین متغیرهای تأثیرگذار از ادبیات تحقیق و نظرات خبرگان (۲۰ نفر) با روش دلفی فازی استفاده شد که در نهایت ۸ متغیر تأثیرگذار انتخاب شدند. برای مدلسازی، الگوریتم تقویت گرادیان سبک (LGB) به دلیل توانایی در ثبت وابستگیهای غیرخطی و بهینهساز جستجوی عروس دریایی (JSO) برای تنظیم دقیق ابرپارامترها انتخاب شدند. نوآوری پژوهش در زمینه تلفیق LGB و JSO برای افزایش دقت پیشبینی، و همچنین، در نظر گرفتن همزمان نقش تأمینکنندگان به عنوان متغیرهای تأثیرگذار در پیشبینی انتشار کربن میباشد. مدلها با ۵۹۹۷ داده از صنایع شیمیایی تهران (خاوران) (۲۰۲۲-۲۰۲۵) در پایتون اجرا شدند. نتایج نشان داد LGB_JSO با R² برابر ۹۹۱۸/۰، ۹۵۳۸/۰ و ۹۶۰۶/۰ در مراحل آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش، عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلها دارد. دما، فشار و زمان ذخیرهسازی مهمترین پارامترهای مؤثر شناسایی شدند.
