تحلیلی دادهمحور از عملکرد بازاریابی رقابتی در شرایط عدم قطعیت: اثر تعاملات چندگانه بین کلانداده، قابلیتهای تجزیه و تحلیل بازاریابی، هوش مصنوعی و تصمیمگیری بازاریابی کل نگر
نویسندگان
1 دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.
2 دانشآموخته کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
doi
چکیده
با دیجیتالی شدن کسبوکارها، کلاندادهها و تحلیلهای پیشرفته بیش از پیش اهمیت یافتهاند. مطالعه حاضر با در نظر گرفتن تعاملات بین پذیرش هوش مصنوعی، قابلیتهای تجزیه و تحلیل بازاریابی، تصمیمگیری بازاریابی کلنگر و عدم قطعیت بازار به بررسی تأثیر استفاده از کلانداده بر عملکرد بازاریابی رقابتی پرداخته است. این پژوهش دارای پارادایمی اثباتگرا، رویکردی قیاسی، هدفی کاربردی و از نوع توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری مدیران بازاریابی شرکتها بودند. حجم نمونه با نرمافزارG-power3 263 نفر تعیین شد. دادهها با پرسشنامه استاندارد آنلاین به روش نمونهگیری غیر احتمالی در دسترس گردآوری و مدل پژوهش از طریق مدلسازی معادلات ساختاری و نرمافزار SmartPLS3 تحلیل شد. یافتهها نشان داد که در شرایط عدم قطعیت بازار، استفاده از کلانداده از طریق پذیرش هوش مصنوعی، قابلیتهای تحلیل، تصمیمگیری و عملکرد بازاریابی رقابتی شرکتها را بهبود میبخشد. این پژوهش برای اولین بار با طراحی چارچوبی تلفیقی از فناوری هوش مصنوعی، قابلیتهای تحلیل و تصمیمسازی در بستر بازارهای ناپایدار، چشمانداز تازهای برای استراتژیهای بازاریابی دادهمحور فراهم آورده که میتواند به عنوان یک مدل عملیاتی، راهنمایی برای افزایش میزان آمادگی دادهمحور مدیران بازاریابی و نیز طراحی مسیرهای اثربخش برای بهینهسازی عملکرد بازاریابی از طریق ادغام فناوری و تحلیل باشد.