پیش بینی آب مصرفی روزانه شهری و بهینه سازی ساعات کارکرد پمپ های ایستگاه پمپاژ، مطالعه موردی: نجفآباد
نویسندگان
1 استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
2 کارشناس تله متری، شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان، اصفهان، ایران.
3 رییس گروه طراحی و نوسازی ساختمان و ابنیه، شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان، اصفهان، ایران.
4 فارغالتحصیل دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
5 مدیر دفتر سیستم های کنترل و انرژی آب، شرکت آب و فاضلاب استان اصفهان، اصفهان، ایران.
doi
10.22112/jwwse.2024.411391.1373چکیده
در سالهای اخیر مهندسین و بهرهبرداران علاقه بیشتری به استفاده از روشهای هوشمندسازی و بهینهسازی شبکهها در برابر سایر روشهای پرهزینه و زمانبر از جمله بازسازی و نوسازی شبکه، مدیریت دارایی و تجهیز شبکه به المانهای جدید نشان دادهاند. در پژوهش حاضر، ابتدا براساس روشهای میانگین متحرک و رگرسیون خطی، برخی روشهای شبکه عصبی مصنوعی از جمله شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، میزان آب مصرفی در شبکه توزیع آب شهری براساس چهار دسته ویژگی ورودیهای مدل از جمله شماره روز در سال، شماره روز در هفته، تداوم تعطیلی و میزان دمای هوای بیشینه روزانه پیشبینی میشود. سپس براساس مقدار پیشبینی شده، الگوی مصرف ساعتی و تراز آب موجود در مخزن پاییندست ایستگاه پمپاژ، برنامه بهینه زمانبندی برای ساعات روشن شدن پمپهای دور ثابت ایستگاه پمپاژ تعیین میشود تا هزینه برق مصرفی ایستگاه پمپاژ بر اساس تعرفههای مختلف برق، کاهش یابد. برای بررسی روش مذکور از شبکه آب شهری نجفآباد استفاده شده است که هزینه برق مصرفی ایستگاه پمپاژ آن با توجه به انتخاب مقدارهای مختلف برای پارامتر تناوب تغییر حالات پمپها، از 2/1% تا 3/13% نسبت به حالت بهرهبرداری سنتی کاهش یافته است.
