نقش تجزیهوتحلیل دادهمحور و هوش مصنوعی در ارتقای تصمیمگیری و قابلیتهای بازاریابی شرکتی
نویسندگان
1 کارشناسیارشد، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیتمدرس، تهران، ایران
2 دانشیار، مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیتمدرس، تهران، ایران
3 استاد، مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیتمدرس، تهران، ایران
doi
چکیده
در دنیای تجارت مدرن، سازمانها برای تصمیمگیری مؤثر نیازمند بهرهگیری از تجزیهوتحلیل بازاریابی مبتنی بر داده، قابلیتهای کلانداده و هوش مصنوعی هستند. این پژوهش با بررسی همزمان این سه عنصر، نقش هوش مصنوعی را بهعنوان متغیر میانجی و تعدیلگر در بهبود تحلیلهای بازاریابی و تقویت قابلیتهای بازاریابی شرکتی ارزیابی میکند. فراوانی دادههای تولید شده در کانالهای مختلف، همراه با پیچیدگی رفتار مصرفکننده، مانع مهمی در استخراج بینشهای عملی برای استراتژیهای بازاریابی مؤثر است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش را خبرگان صنعتی و دانشگاهی ایران و کانادا تشکیل میدهند. بر اساس فرمول کوهن برای جامعه نامعین، حجم نمونه ۱۳۸ نفر تعیین و از طریق روش نمونهگیری غیراحتمالی در دسترس انتخاب شد. ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه بود که پایایی آن برای تمامی سوالات با میزان آلفای کرونباخ 778/0 تأیید شد. یافتهها نشان میدهد قابلیتهای کلانداده بر تجزیهوتحلیلهای بازاریابی مبتنی بر داده اثرگذارند و هوش مصنوعی هم بهصورت تعدیلگر و هم میانجیگر بر روابط میان متغیرها اثر میگذارد. علاوه بر آن، نتایج نشان میدهد توسعه قابلیتهای بازاریابی شرکتی از طریق تجزیهوتحلیل بازاریابی میتواند با دقت و سرعت بیشتری انجام پذیرد. نوآوری این پژوهش در بررسی همزمان نقش میانجی و تعدیلگر هوش مصنوعی در تقویت رابطه بین قابلیتهای کلانداده و اثربخشی تجزیهوتحلیل بازاریابی مبتنی بر داده نهفته است.
