ملاحظات اجتماعی در طراحی زنجیره تامین پایدار حلقه بسته: رویکرد الگوریتم تکاملی چندین هدفه برای کربنزدایی عمیق
نویسندگان
1 محقق پسادکتری، دانشکده کارآفرینی و توسعه پایدار، دانشگاه هالمستاد، هالمستاد، سوئد
2 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
3 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
doi
چکیده
معاهده پاریس به طور گسترده به دنبال جلوگیری از افزایش گرمایش و انتشار گازهای گلخانهای در سطح اکوسیستم است. این مساله، به همراه قوانین محیط زیستی دولتها و افزایش توجه مشتریان به توسعه پایدار، شرکتها را وادار به بازنگری در ساختارهای خود کرده است. لذا این مطالعه با هدف طراحی یک زنجیره تامین پایدار حلقه بسته چند سطحی برای حرکت به سمت کربنزدایی عمیق انجام شده است. یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط غیرقطعی توسعه داده شده است تا هزینه، مصرف انرژی و انتشار کربن را به حداقل رسانیده و در عین حال فرصتهای شغلی را حداکثر کند. آموزش کارکنان شبکه برای بهبود شرایط اجتماعی آن در توسعه مدل این مطالعه گنجانده شده، که پیش از این به ندرت مورد توجه قرار گرفته است. رویکرد برنامهریزی مقید به شانس برای مقابله با عدم قطعیت در نظر گرفته شده است و الگوریتمهای ژنتیک مرتبسازی غیر غالب دوم (NSGA-II) و سوم (NSGA-III) برای حل مساله به کار برده شدهاند. نتایج، تأثیر قابل توجه استفاده از انرژی پاک و کامیونهای برقی بر کاهش انتشار کربن در تسهیلات عملیاتی و بخش حمل و نقل را نشان میدهد. یافتهها همچنین نشان میدهند که افزایش در مقدار سطح اطمینان برآورده شدن محدودیتهای غیرقطعی منجر به افزایش در توابع هدف هزینه و محیط زیست میشود. تحلیل حساسیت بروی نتایج، تأثیر قابل توجه محصولات برگشتی در کاهش هزینههای شبکه، انتشار کربن و حفظ منابع و مواد اولیه را نشان میدهد. مجموعه راهحلهای پارتو انعطافپذیری بیشتری را برای تصمیمگیرندگان در اتخاذ تصمیمات استراتژیک و عملیاتی فراهم میکند
