تخمین کشش مقیاس جهتی فرایندهای دومرحله‌ای در حضور خروجی‌های نامطلوب

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

2 استاد، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

3 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

4 استاد، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

doi
چکیده

با توجه به پیچیدگی فرایندها، تحلیل عملکرد سیستم‌ها و بررسی تغییر مقیاس عملیات به منظور بهبود بهره‌وری از اهمیت به‌سزایی برخوردار است. بنابراین در این تحقیق یک روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای دو مرحله‌ای جهت‌دار به منظور تخمین کارایی کلی و کارایی هر مرحله از فرایندهای دو مرحله‌ای پیشنهاد می‌شود در حالی که خروجی‌های نامطلوب علاوه بر خروجی‌های مطلوب تولید می‌شوند. تکنولوژی مطرح شده بر مبنای اصل دسترسی‌پذیری ضعیف خروجی‌های نامطلوب و بازده به مقیاس متغیر می‌باشد. به علاوه پس از ارایه تابع پاسخ، روش‌هایی به منظور تخمین کشش مقیاس راست و چپ فرایندهای دومرحله‌ای کارای کلی مطرح می‌شوند. به منظور بررسی اعتبار روش پیشنهادی، مجموعه داده‌ای از 78 شعبه یکی از بانک‌های ایران به‌کار می‌رود و کارایی و کشش مقیاس آن‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند. نتایج نشان می‌دهد روش پیشنهادی به منظور تحلیل عملکرد و تخمین کشش مقیاس سیستم‌های شبکه‌ای دومرحله‌ای در حضور خروجی‌های نامطلوب مفید و پرکاربرد خواهد بود.