فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

یکی از تکنیک‌‌‌های مناسب برای حل مسائل مهندسی جهت پیش‌بینی متغیر‌‌ها در زنجیره تأمین و نیز سیستم‌‌‌هایی که دارای پیچیدگی و عدم صراحت زیاد بوده و یا داده‌‌‌های کافی درمورد آن‌‌‌ها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌‌‌های فازی و شبکه عصبی مصنوعی بوده است. این روش نسبت به سایر روش‌‌‌ها در زمان نسبتا کوتاه‌تری به بررسی داده‌‌‌ها وکشف الگوی نهفته در آن جهت پیش‌بینی و یا تأثیرگذاری آن بر آینده می‌پردازد. سیستم استناج عصبی-فازی (انفیس)، شبکه‌‌‌های عصبی و مفاهیم منطق فازی را یکی می‌کند، می‌تواند از امکانات هر دو آن‌‌‌ها در یک قاب بهره برد، که سیستم استنتاج آن مطابق با مجموعه قوانین فازی اگر-آنگاه است که قابلیت یادگیری برای تقریب زدن توابع غیرخطی را دارد. تعریف متغیر‌‌‌ها بر اساس داده‌‌‌های گذشته و تأثیر آن متغیر‌‌‌ها در توالی‌‌‌های زمانی گذشته به منظور پیش‌بینی وضعیت آینده از جمله کاربرد این روش است. لذا در این تحقیق به منظور پیش‌بینی میزان اهدای خون در مراکز اهدای خون بر اساس داده‌‌‌های سال‌‌‌های گذشته از تکنیک انفیس استفاده شده، از آنجایی که هر روش پیش‌بینی دارای میزان خطای مخصوص به خود است. به منظور کاهش خطای روش مذکور از الگوریتم فراابتکاری وال به منظور بهبود مقادیر پارامتر‌‌‌های سیستم عصبی -فازی استفاده شده که نتایج حاصله نشان دهنده کاهش خطای جذر میانگین مربعات پیش‌بینی از 0.00261 به 0.00153 در الگوریتم ترکیبی انفیس-وال و بهبود 41 درصدی آن نسبت به روش انفیس خواهد بود.